io/aurora_redo_log_flush

io/aurora_redo_log_flush イベントは、セッションが永続データを Amazon Aurora ストレージに書き込むときに発生します。

サポート対象エンジンバージョン

この待機イベント情報は、以下のエンジンバージョンでサポートされています。

Context

io/aurora_redo_log_flush イベントは Aurora MySQL の書き込み入力/出力 (I/O) オペレーション用です。

待ち時間増加の考えられる原因

データの永続化のために、コミットはストレージが安定するよう耐久性の高い書き込みを要求とします。データベースがコミットを多くし過ぎると、書き込み I/O オペレーションで待機イベントが発生します、io/aurora_redo_log_flush 待機イベント。

次の例では、db.r5.xlarge DB インスタンスクラスを使用して、50,000 レコードが Aurora MySQL DB クラスターに挿入されています。

アクション

待機イベントの原因に応じて、異なるアクションをお勧めします。

問題のあるセッションとクエリを特定する

DB インスタンスにボトルネックが発生している場合、ユーザーの初期のタスクは、その原因となるセッションとクエリを見つけることになります。便利な AWS データベースブログ記事は Performance Insights を使用した Amazon Aurora MySQL ワークロードの分析 を参照してください。

書き込みオペレーションをグループ化する

次の例は io/aurora_redo_log_flush 待機イベントをトリガーしています。(オートコミットがオンになっています。)

INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
....
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');

UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
....
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
....
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;

io/aurora_redo_log_flush 待機イベントで待機する時間を減らすため、書き込み操作を論理的に 1 つのコミットにグループ化し、ストレージへの永続的な呼び出しを減らします。

オートコミットをオフにする

次の例に示すように、トランザクション内に存在しない大きな変更を加える前に、オートコミットをオフにします。

SET SESSION AUTOCOMMIT=OFF;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
....
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
-- Other DML statements here
COMMIT;

SET SESSION AUTOCOMMIT=ON;

トランザクションの使用

次の例が示すように、トランサクションを使用することができます。

BEGIN
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
....
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
....
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;

-- Other DML statements here
END

バッチを使用する

次の例が示すように、バッチで変更することもできます。ただし、大きすぎるバッチを使用すると、特にリードレプリカやポイントインタイムリカバリ (PITR) の実行時にパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。

INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES
('xxxx','xxxxx'),('xxxx','xxxxx'),...,('xxxx','xxxxx'),('xxxx','xxxxx');

UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1 BETWEEN xx AND xxx;

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1<xx;