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でのマルチサーバー評価レポートの作成 AWS Schema Conversion Tool

環境全体にとって最適なターゲットの方向性を決定するには、マルチサーバー評価レポートを作成します。

マルチサーバー評価レポートは、評価する各スキーマの定義に対して指定した入力に基づいて、複数のサーバーを評価します。スキーマ定義には、データベースサーバーの接続パラメータと各スキーマのフルネームが含まれています。各スキーマを評価した後、 は、複数のサーバー間でデータベースを移行するための概要の集約された評価レポート AWS SCT を生成します。このレポートには、移行ターゲットごとに推定される複雑さが表示されます。

AWS SCT を使用して、次のソースデータベースとターゲットデータベースのマルチサーバー評価レポートを作成できます。

マルチサーバー評価を実行する

を使用してマルチサーバー評価を実行するには、次の手順に従います AWS SCT。マルチサーバー評価 AWS SCT を実行するために で新しいプロジェクトを作成する必要はありません。開始する前に、データベース接続パラメータを含むカンマ区切り値 (CSV) ファイルを準備していることを確認してください。また、必要なデータベースドライバーがすべてインストールされていることを確認し、 AWS SCT の設定でドライバーの場所を設定してください。詳細については、「のJDBCドライバーのインストール AWS Schema Conversion Tool」を参照してください。

デフォルトでは、 はすべてのソースデータベースの集計レポートと、ソースデータベース内の各スキーマ名の詳細評価レポート AWS SCT を生成します。詳細については、「レポートを検索して表示する」を参照してください。

各ソースデータベースの AWS SCT プロジェクトの作成オプションをオンにすると、 はソースデータベースごとに空のプロジェクト AWS SCT を作成します。 AWS SCT また、 は前述のように評価レポートを作成します。これらの評価レポートを分析し、ソースデータベースごとに移行先を選択したら、これらの空のプロジェクトにターゲットデータベースを追加します。

これらのプロジェクトにマッピングルールを追加し、オフライン使用オプションの変換統計を保存するオプションをオンにすると、 はソースデータベースごとにプロジェクト AWS SCT を作成します。これらのプロジェクトには、次の情報が含まれます。

入力CSVファイルの準備

マルチサーバー評価レポートの入力として接続パラメータを指定するには、次の例に示すように CSV ファイルを使用します。

Name,Description,Secret Manager Key,Server IP,Port,Service Name,Database name,BigQuery path,Source Engine,Schema Names,Use Windows Authentication,Login,Password,Use SSL,Trust store,Key store,SSL authentication,Target Engines
Sales,,,192.0.2.0,1521,pdb,,,ORACLE,Q4_2021;FY_2021,,user,password,,,,,POSTGRESQL;AURORA_POSTGRESQL
Marketing,,,ec2-a-b-c-d.eu-west-1.compute.amazonaws.com,1433,,target_audience,,MSSQL,customers.dbo,,user,password,,,,,AURORA_MYSQL
HR,,,192.0.2.0,1433,,employees,,MSSQL,employees.%,true,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Customers,,secret-name,,,,,,MYSQL,customers,,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Analytics,,,198.51.100.0,8195,,STATISTICS,,DB2LUW,BI_REPORTS,,user,password,,,,,POSTGRESQL
Products,,,203.0.113.0,8194,,,,TERADATA,new_products,,user,password,,,,,REDSHIFT

前の例では、セミコロンを使用して Sales データベースの 2 つのスキーマ名を区切っています。また、セミコロンを使用して Sales データベースの 2 つのターゲットデータベース移行プラットフォームを区切っています。

また、前の例では、 AWS Secrets Manager を使用してCustomersデータベースに接続し、Windows 認証を使用してHRデータベースに接続します。

から AWS SCT 新しいCSVファイルを作成するか、CSVファイルのテンプレートをダウンロードして、必要な情報を入力します。CSV ファイルの最初の行に、前の例と同じ列名が含まれていることを確認します。

CSV ファイルには、テンプレートによって提供される次の値が含まれていることを確認してください。

レポートを検索して表示する

マルチサーバー評価では、2 種類のレポートが生成されます。

レポートは、[新しいマルチサーバー評価] ダイアログボックス内の [ロケーション] で選択したディレクトリに保存されます。

詳細レポートにアクセスするには、ソースデータベース、スキーマ名、ターゲットのデータベースエンジン別に編成されたサブディレクトリをナビゲートします。

集約されたレポートでは、ターゲットデータベースの変換の複雑さに関する情報が 4 列にわたり表示されます。列には、コードオブジェクトの変換、ストレージオブジェクト、構文要素、および変換の複雑さに関する情報が含まれます。

次の例は、2 つの Oracle データベーススキーマを Amazon RDS for Postgre に変換するための情報を示していますSQL。

指定した追加のターゲットデータベースエンジンごとに、同じ 4 つの列がレポートに追加されます。

この情報の読み方の詳細については、次を参照してください。

集約評価レポートを出力する

の集約されたマルチサーバーデータベース移行評価レポートは、次の列を含むCSVファイル AWS Schema Conversion Tool です。

情報を収集するために、 は完全な評価レポート AWS SCT を実行し、スキーマごとにレポートを集約します。

レポートでは、次の 3 つのフィールドに、評価に基づいて可能な自動コンバージョンの割合が表示されます。

変換の複雑さの計算は、アクション項目の概念に基づいています。アクション項目は、特定のターゲットへの移行中に手動で修正する必要があるソースコード内の問題のタイプを反映しています。アクション項目には複数のオカレンスがある場合があります。

加重スケールは、移行を実行する際の複雑さのレベルを示します。数字の 1 は最低レベルの複雑さを表し、10 は最高レベルの複雑さを表します。