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AWS Flow Framework 基本概念: 分散実行

ワークフローインスタンスは、本質的に、複数のリモートコンピュータ上で実行されるアクティビティやオーケストレーションロジックにまたがる仮想実行スレッドです。Amazon SWF と AWS Flow Framework は、次の方法で仮想 CPU 上のワークフローインスタンスを管理するオペレーティングシステムとして機能します。

ワークフローを再生する

アクティビティは長期的に実行される可能性があるため、完了するまでワークフローをブロックするのは望ましくありません。その代わりに、AWS Flow Framework は、再生 メカニズムを使用して、ワークフロー実行を管理します。これにより、Amazon SWF で管理されるワークフロー履歴を使用して、エピソードのワークフローを実行します。

各エピソードは、各アクティビティを一度だけ実行するワークフローロジックを再生し、Promise オブジェクトが準備状態になるまで、アクティビティと非同期メソッドが実行されないようにします。

ワークフロースターターは、ワークフロー実行を開始する際、最初の再生エピソードを開始します。フレームワークは、ワークフローのエントリポイントメソッドを呼び出し、次のように動作します。

Amazon SWF は、ワークフロー履歴にアクティビティタスクを保存し、それらのタスクをアクティビティリストに配置して、実行用にスケジュールを設定します。アクティビティワーカーは、タスクリストをポーリングし、タスクを実行します。

タスクを完了すると、アクティビティワーカーはその結果を Amazon SWF に返します。これにより、結果がワークフロー実行履歴に記録された後、ワークフローワーカーの新しいワークフロータスクのスケジュールを設定するために、ワークフロータスクリストにその結果を配置します。ワークフローワーカーはタスクリストをポーリングし、タスクを受け取ると、次のように次の再生エピソードを実行します。

再生の動作例については、「AWS Flow Framework for Java の再生動作」を参照してください。

再生と非同期ワークフローメソッド

メソッドでは、すべての入力 Promise<T> オブジェクトが準備状態になるまで実行が延期されるため、非同期ワークフローメソッドは、多くの場合、アクティビティとほとんど同じように使用されます。ただし、再生メカニズムでは、アクティビティとは異なる方法で非同期メソッドを処理します。

非同期ワークフローの再生例については、「AWS Flow Framework for Java の再生動作」で確認できます。

再生とワークフロー実装

ほとんどの場合、再生メカニズムの詳細は気にする必要はありません。これらは基本的に裏側で起こる内容です。ただし、再生には、ワークフロー実装に 2 つの重要な意味があります。