ステップ 2: 実験定義を作成する

実験定義を作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/ でAWS Systems Managerコンソールを開きます。

2. ナビゲーションペインで、実験を選択し、実験の作成を選択します。

3. 実験名にわかりやすい名前を入力して、この実験を他の実験と区別します。

4. 実験仮説には、検証する目標または仮説を記述します。

5. 起動基準には、成功した処理のデプロイに不可欠なメトリクスまたはデータに関する情報を入力します。この情報は、長時間実行される実験に役立ちます。

6. Experiment アプリケーションでは、この実験を実行するアプリケーションを選択します。

7. [次へ] を選択します。

8. 対象者の指定ページで、対象者の説明に、実験の対象となる対象者に関する情報を入力します。

9. オーディエンスルールセクションで、ルールビルダータブまたはエディタタブのいずれかを選択して、オーディエンスを識別またはフィルタリングするルールを作成します。ルールの設計図を選択して、実験用に事前に構築されたルールを表示および選択します。ルールを構築する場合:

   • 条件を追加する

     属性を選択し、演算子を選択し、値を指定します。

   • グループ条件

     を使用してAND、グループ内のすべての条件を true にするか、任意の条件ORに一致させます。

   • グループをネストする

     複数のグループを組み合わせて、より高度なターゲティングロジックを作成します。

   • ルールを絞り込む

     必要に応じて、ターゲット要件に合わせて条件とグループを追加または削除します。

   式形式、サポートされている演算子、ルールの例など、ルールの構築の詳細については、「」を参照してくださいオーディエンスルールの作成。

10. [次へ] を選択します。

11. 「実験機能の選択」ページの「環境」で、この実験を実行する環境を選択します。設定プロファイルで、機能フラグに関連付けられた設定プロファイルを選択します。

12. 機能フラグで、実験で使用する既存の機能フラグを選択します。実験機能フラグの詳細については、「」を参照してください実験機能フラグの選択。

13. [次へ] を選択します。

14. 処理の追加ページで、デフォルトフラグ値セクションを確認します。対象者の露出が 0%～99% に設定されている場合、処理に割り当てられていないユーザーはデフォルトのフラグ値を受け取ります。この値は常にオフであり、変更することはできません。

15. 「処理の追加」ページの「コントロール」セクションに説明を入力し、フラグ値がオンになっていることを確認します。

    注記

    コントロール処理は、実験中の比較に使用されるベースラインエクスペリエンスを表します。通常、これは現在のデフォルトの動作ですが、安定したよく理解された設定にすることができます。デフォルトの機能フラグ値 (デフォルトでオフになっています) は、処理に割り当てられていないユーザーのフォールバック動作を定義します。コントロール処理とデフォルトのフラグ値は多くの場合、同じユーザーエクスペリエンスを提供しますが、コントロール処理に割り当てられたユーザーのみが実験の測定と分析に参加します。

    属性値セクションに 1 つ以上のキーが表示されている場合は、対応する値フィールドにその値を指定します。

16. 処理 1 セクションで説明を入力し、フラグ値がオンになっていることを確認します。属性値セクションに 1 つ以上のキーが表示されている場合は、対応する値フィールドにその値を指定します。追加の処理については、このプロセスを繰り返します。

17. AWS AppConfig実験は、処理の合計数に基づいて、すべての処理にトラフィックを自動的に割り当てます。異なる処理にトラフィックを割り当てる場合は、詳細設定を展開し、カスタム割り当ての重みを使用する (推奨されません) を選択します。

    注記

    処理トラフィックの割り当てによって、処理間でトラフィックを分割する方法が決まります。対象となる対象者の何パーセントが実験に参加するかを制御する対象者への公開は、実験の実行を開始するときに個別に設定されます。

18. [次へ] を選択します。

19. 詳細を確認し、実験定義の保存を選択します。実験の完全な定義ページAWS AppConfigが表示されます。