翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

AWS Application Discovery Service の概要

AWS Application Discovery Serviceオンプレミスサーバーとデータベースに関する使用状況と設定のデータを収集することで、AWSクラウドへの移行を計画できます。Application Discovery Service はAWS Migration HubAWS Database Migration Serviceと統合されています。Migration Hub は、移行ステータス情報を単一のコンソールに集約するため、移行の追跡が簡素化されます。ホームリージョン内の Migration Hub コンソールから、検出されたサーバーを表示し、それらをアプリケーション別に分類して、各アプリケーションの移行ステータスを追跡することができます。DMS Fleet Advisor を使用して、データベースワークロードの移行オプションを評価できます。

検出されたすべてのデータは、AWS Migration Hubホームリージョンに保存されます。このため、検出および移行アクティビティを実行する前に、Migration Hub コンソールで、または CLI コマンドを使用して、ホームリージョンを設定する必要があります。データは、Microsoft Excel、または Amazon Athena および AmazonAWS などの分析ツールでの分析のためにエクスポートできますQuickSight。

Application Discovery Service API を使用して、検出されたサーバーのシステムパフォーマンスと使用率データをエクスポートできます。このデータをコストモデルに入力して、AWSそれらのサーバーの運用コストを計算します。さらに、サーバー間に存在するネットワーク接続に関するデータをエクスポートできます。この情報により、サーバー間のネットワーク依存関係を確認し、サーバーをアプリケーションとしてグループ化して、移行計画に役立てることができます。

Application Discovery Service は、オンプレミスサーバーを検出してそれらに関するデータを収集する方法を 2 つ提供します。

Application Discovery Service、AWSパートナーネットワーク (APN) パートナーのアプリケーションディスカバリーソリューションと統合します。これらのサードパーティソリューションを使用すると、エージェントレスコレクターまたは検出エージェントを使用せずに、オンプレミス環境に関する詳細情報を Migration Hub に直接インポートできます。サードパーティのアプリケーション検出ツールは、AWS Application Discovery Service クエリを実行でき、パブリック API を使用してApplication Discovery Service データベースに書き込むことができます。このようにして、Migration Hub にデータをインポートして表示できるため、アプリケーションをサーバーに関連付けたり、移行を追跡したりできます。

VMware Discovery

VMware vCenter 環境で実行されている仮想マシン (VM) がある場合は、エージェントレスコレクターを使用すると、各 VM にエージェントをインストールしなくてもシステム情報を収集できます。代わりに、このオンプレミスアプライアンスを vCenter 内にロードし、このアプライアンスですべてのホストと VM を検出することを許可します。

Agentless Collector は、使用されているオペレーティングシステムを問わず、vCenter で実行されている各 VM のシステムパフォーマンス情報とリソース使用率をキャプチャします。ただし、各 VM の「内部を見る」ことはできません。したがって、各 VM で実行されているプロセスや使用されているネットワーク接続を判断することはできません。したがって、移行の計画を補助するためにこのレベルの詳細情報が必要で、既存の VM の一部を精査したいという場合は、必要に応じて Discovery Agent をインストールできます。

また、VMware でホストされている VM については、エージェントレスコレクターとDiscovery Agent の両方を使用して検出を同時に実行できます。各検出ツールで収集される正確なデータタイプの詳細については、「エージェントレスコレクターによって収集されたデータ」と「ディスカバリー・エージェントが収集したデータ」を参照してください。

データベース検出

オンプレミス環境にデータベースサーバーと分析サーバーがある場合は、エージェントレスコレクターを使用してこれらのサーバーを検出してインベントリできます。これにより、環境内の各コンピューターにAgentless Collectorをインストールしなくても、データベースサーバーごとにパフォーマンスメトリックを収集できます。

Agentless Collector データベースおよび分析データ収集モジュールは、データインフラストラクチャに関する洞察を提供するメタデータとパフォーマンスメトリックをキャプチャします。データベースおよび分析データ収集モジュールは、Microsoft Active Directory の LDAP を使用して、ネットワーク内の OS、データベース、および分析サーバーに関する情報を収集します。次に、データ収集モジュールは定期的にクエリを実行して、データベースと分析サーバーのCPU、メモリ、およびディスク容量の実際の使用率メトリックを収集します。収集されたメトリックの詳細については、を参照してくださいデータベースと分析モジュールによって収集されたデータ。

Agentless Collector が環境からのデータ収集を完了したら、AWS DMSコンソールを使用してさらに分析し、移行を計画できます。たとえば、で最適なマイグレーションターゲットを選択する場合AWS クラウド、ソースデータベースのターゲット推奨を生成できます。詳細については、「データベースと分析データ収集モジュール」を参照してください。

エージェントレスコレクタとディスカバリーエージェントの比較

以下の表は、Application Discovery Service データ収集ツールの簡単な比較です。

前提

Application Discovery Service の使用は、以下を前提としています。

期待する内容は次のとおりです。