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でのデータ整合性の管理 CloudTrail
CloudTrail は、結果整合性
発生する可能性のあるこれらの遅延を考慮して、アプリケーションを設計する必要があります。ある場所で行われた変更が他の場所で直ちに表示されない場合でも、正常に動作することを確認します。このような変更には、証跡やイベントデータストアの作成や更新、イベントセレクタの更新、ログ記録の開始や停止が含まれます。証跡またはイベントデータストアを作成または更新すると、 は、変更がすべてのロケーションに反映されるまで、最後の既知の設定に基づいて S3 バケットまたはイベントデータストアにログを CloudTrail 配信します。
これが他の に与える影響の詳細については AWS のサービス、次のリソースを参照してください。
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Amazon DynamoDB: 「Amazon DynamoDB よくある質問」の「DynamoDB の整合性モデルとは何ですか?
」および「Amazon DynamoDB デベロッパーガイド」の「読み込み整合性」。 -
Amazon EC2: 「Amazon Elastic Compute Cloud API リファレンス」の「Eventual consistency」(結果整合性)。
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Amazon EMR : ビッグデータブログ の「ETL ワークフロー MapReduce に Amazon S3 と Amazon Elastic を使用する場合の整合性の確保
」。 AWS -
AWS Identity and Access Management (IAM): 行った変更は、IAM ユーザーガイド に必ずしもすぐに表示されるとは限りません。
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Amazon Redshift: 「Amazon Redshift Database デベロッパーガイド」の「データの整合性の管理」。
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Amazon S3: 「Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド」の「Amazon S3 のデータ整合性モデル」。