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Amazon Bedrock のナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) の活用に役立ちます。RAG は、データストアから情報を取得して、大規模言語モデル (LLM) によって生成されるレスポンスを補足する一般的な手法です。データソースとベクトルストアを使用してナレッジベースを設定すると、アプリケーションはナレッジベースにクエリを送信し、その回答として、ソースからの直接的な引用、またはクエリ結果から生成された自然なレスポンスのいずれかを返すことができます。
Amazon Bedrock ナレッジベースを Amazon Bedrock エージェントで使用するには、まずナレッジベースを作成し、次にナレッジベースをエージェントに関連付ける必要があります。ナレッジベースをまだ作成していない場合は、「Amazon Bedrock ナレッジベースを使用してデータを取得し、AI レスポンスを生成する」を参照してナレッジベースについて確認し、作成してください。ナレッジベースは、エージェントの作成中または作成後に関連付けることができます。ナレッジベースを既存のエージェントに関連付けるには、任意の方法のタブを選択し、ステップに従います。
ナレッジベースを追加するには
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Amazon Bedrock アクセス許可を持つ IAM ロール AWS Management Console を使用して にサインインし、https://console.aws.amazon.com/bedrock/
で Amazon Bedrock コンソールを開きます。 -
左側のナビゲーションペインで [エージェント] を選択します。次に、[エージェント] セクションでエージェントを選択します。
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[エージェントビルダーで編集] を選択します。
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[ナレッジベース] セクションで、[追加] を選択します。
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作成したナレッジベースを選択し、エージェントがナレッジベースと通信する方法を指示します。
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[追加] を選択します。上部に成功を示すバナーが表示されます。
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テストの前にエージェントに加えた変更を適用するために、[準備] を選択します。
エージェントを呼び出すときに InvokeAgent リクエストの sessionState フィールドを使用して、エージェントにアタッチされたナレッジベースの照会の設定を変更できます。詳細については、「エージェントセッションコンテキストのコントロール」を参照してください。
