翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon Bedrock とは
Amazon Bedrock は、主要な AI 企業や Amazon の高性能な基盤モデル (FMs) を、統合された を通じて利用できるようにするフルマネージドサービスですAPI。さまざまな基盤モデルから選択して、ユースケースに最適なモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任のある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するためのさまざまな機能も用意されています。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な基盤モデルを簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータでプライベートにカスタマイズしたり、エンタープライズシステムやデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。
Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスを使用すると、 を使用して、すばやく開始し、独自のデータを使用して基盤モデルをプライベートにカスタマイズし、簡単かつ安全に統合してアプリケーションにデプロイできます。 AWS インフラストラクチャを管理する必要なく、 のツール。
トピック
Amazon Bedrock で何ができますか？
Amazon Bedrock を使用して、次の操作を実行できます。
-
プロンプトと設定を試す – さまざまな設定や基盤モデルを使用してプロンプトを送信し、モデル推論を使用してプロンプトを送信し、レスポンスを生成することで、レスポンスを生成できます。コンソールで APIまたはテキスト、イメージ、チャットのプレイグラウンドを使用して、グラフィカルインターフェイスを試すことができます。準備ができたら、
InvokeModelにリクエストを行うようにアプリケーションを設定しますAPIs。 -
独自のデータソースの情報でレスポンスの生成を強化する – 問い合わせ対象となるデータソースをアップロードしてナレッジベースを作成し、基盤モデルのレスポンスの生成を強化できます。
-
顧客を支援する方法を通じて推論するアプリケーションを作成する – 基盤モデルを使用し、電話をかけ、 (オプションで) ナレッジベースにクエリを実行して、顧客のためにタスクを推論して実行するエージェントを構築します。 API
-
トレーニングデータを使用してモデルを特定のタスクや領域に適応させる – ファインチューニングや継続的な事前トレーニングのためのトレーニングデータを提供することで Amazon Bedrock 基盤モデルをカスタマイズし、モデルのパラメータを調整したり、特定のタスクや領域でのパフォーマンスを向上させたりできます。
-
FM ベースのアプリケーションの効率と出力を向上させる – 基盤モデルのプロビジョンドスループットを購入すると、モデルの推論を割引料金でより効率的に実行できます。
-
ユースケースに最適なモデルを判断する – 組み込みまたはカスタムのプロンプトデータセットを使用してさまざまなモデルの出力を評価し、アプリケーションに最適なモデルを判断できます。
-
不適切なコンテンツや不要なコンテンツを防ぐ – ガードレールを使用して生成 AI アプリケーションの保護を実装します。
で機能の制限を確認するには AWS リージョンについては、「」を参照してくださいAWS リージョン別のモデルサポート。
Amazon Bedrock の使用を開始するにはどうすればよいですか？
Amazon Bedrock から開始するには、次の操作を行うことをお勧めします。
-
Amazon Bedrock が使用する用語と概念を理解します。
方法を理解する AWS は Amazon Bedrock の使用に対して課金します。
-
Amazon Bedrock の開始方法 チュートリアルを試してください。チュートリアルでは、Amazon Bedrock コンソール でプレイグラウンドを使用する方法について説明します。また、 の使用方法についても説明します。 AWS SDK Amazon Bedrock APIオペレーションを呼び出す 。
-
アプリケーションに含める機能のドキュメントをお読みください。
