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CSV (カンマ区切り値) ファイルを取り込む場合、ナレッジベースで特定の列をコンテンツフィールドとメタデータフィールドとして扱うことができます。コンテンツ/メタデータファイルのペアは数百または数千にのぼる場合がありますが、その代わりに、単一の CSV ファイルと対応する metadata.json ファイルを用意し、CSV 内の各列をナレッジベースでどのように扱うべきかヒントを提供できるようになりました。
チャンクあたりのドキュメントメタデータフィールド/属性には制限があります。「Quotas for knowledge bases」を参照してください。
CSV ファイルを取り込む前に、次の点を確認してください。
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CSV が RFC4180 形式であり、UTF-8 でエンコードされている。
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CSV の最初の行に、ヘッダー情報が含まれている。
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metadata.json に指定されているメタデータフィールドが、CSV に列として存在している。
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次の形式の fileName.csv.metadata.json ファイルを用意する。
{ "metadataAttributes": { "${attribute1}": "${value1}", "${attribute2}": "${value2}", ... }, "documentStructureConfiguration": { "type": "RECORD_BASED_STRUCTURE_METADATA", "recordBasedStructureMetadata": { "contentFields": [ { "fieldName": "string" } ], "metadataFieldsSpecification": { "fieldsToInclude": [ { "fieldName": "string" } ], "fieldsToExclude": [ { "fieldName": "string" } ] } } } }
CSV ファイルは一度に 1 行ずつ解析され、チャンキング戦略とベクトル埋め込みがコンテンツフィールドに適用されます。Amazon Bedrock ナレッジベースは、現時点では 1 つのコンテンツフィールドに対応しています。コンテンツフィールドはチャンクに分割され、各チャンクに関連付けられているメタデータフィールド (列) は文字列値として扱われます。
例えば、CSV に「Description (説明)」という列と「Creation_Date (作成日)」という列があるとしましょう。説明フィールドがコンテンツフィールドで、作成日が関連するメタデータフィールドです。説明のテキストはチャンクに分割され、CSV の行ごとのベクトル埋め込みに変換されます。作成日の値は日付の文字列表現として扱われ、説明の各チャンクに関連付けられます。
包含/除外フィールドが指定されていない場合、コンテンツ列を除くすべての列がメタデータ列として扱われます。包含フィールドのみが指定されている場合は、指定されたその列のみがメタデータとして扱われます。除外フィールドのみが指定されている場合は、除外列を除くすべての列がメタデータとして扱われます。fieldsToInclude と fieldsToExlcude の両方で同じ fieldName を指定した場合、Amazon Bedrock は検証例外をスローします。包含と除外の間に競合がある場合は、エラーになります。
CSV 内で空白の行が見つかった場合は無視またはスキップされます。
