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注記
Amazon Neptune のグラフを使用してナレッジベースを構築することはプレビュー段階であり、変更される可能性があります。
Amazon Bedrock ナレッジベースは、Amazon Neptune でフルマネージド型の GraphRAG 機能を提供します。この機能は、検索拡張生成 (RAG) 手法をグラフと組み合わせて使用して生成 AI アプリケーションを強化し、エンドユーザーがより正確で包括的なレスポンスを得ることができるようにします。
GraphRAG は、Amazon Bedrock ナレッジベースに取り込まれるドキュメント全体で、関連するエンティティと構造要素 (セクションタイトルなど) との関係を自動的に識別して使用します。つまり、生成 AI アプリケーションは、複数のドキュメントチャンクにデータと推論を接続する必要がある場合に、より関連性の高いレスポンスを提供できます。
Amazon Bedrock ナレッジベースはAmazon Neptune からのグラフの作成とメンテナンスを自動的に管理するため、グラフ技術の専門知識に頼ることなく、関連するレスポンスをエンドユーザーに提供できます。
GraphRAG を使用した Amazon Bedrock ナレッジベースには、次の利点があります。
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関連エンティティとドキュメントセクションからのコンテキスト情報を使用して、より関連性の高いレスポンスを提供します。
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不要な情報をフィルタリングしながらデータソースからキーコンテンツを組み込むことで、要約を改善します。
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データセット内のさまざまなエンティティ間の関係を理解し、引用を提供することで、より説明しやすいレスポンスを提供します。
GraphRAG は、Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon Neptune Analytics の両方 AWS リージョン が利用可能な で使用できます。
GraphRAG を構築する方法
GraphRAG は Amazon Bedrock ナレッジベースに完全に統合されており、Amazon Neptune Analytics を使用してグラフとベクトルを格納します。、、 AWS CLIまたは AWS SDK を使用して AWS Management Console、ナレッジベースで GraphRAG の使用を開始できます。
注記
プレビュー中、GraphRAG はデータソースとして Amazon S3 のみをサポートします。
GraphRAG を構築するには、ベクトルストアとして Amazon Neptune Analytics を選択する必要があります。Neptune Analytics は、Amazon Bedrock コンソールで新しいベクトルストアフローのクイック作成を使用する場合にも利用できます。これにより、既存の Neptune Analytics リソースは必要ありません。ナレッジベースは、ドキュメントコーパスから派生したエンティティとその関係のグラフ表現とともに、ドキュメント埋め込みを自動的に生成して Amazon Neptune に保存します。
GraphRAG ベースのアプリケーションが実行されている場合、ナレッジベース API オペレーションを引き続き使用して、より包括的で関連性があり、説明可能なレスポンスをエンドユーザーに提供できます。
