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Amazon Bedrock ナレッジベースとデータを同期する
ナレッジベースを作成したら、データを取り込むか同期して、クエリできるようにします。取り込み時には、指定したベクトル埋め込みモデルと設定に基づいて、データソースの未加工データがベクトル埋め込みに変換されます。
取り込みの開始前に、データソースが次の条件を満たしていることを確認してください。
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データソースの接続情報が設定されている。データソースリポジトリのデータをクローリングするようにデータソースコネクタを設定する場合は、サポート対象のデータソースコネクタをご確認ください。データソースの設定は、ナレッジベースの作成過程で行います。
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選択したベクトル埋め込みモデルとベクトルストアが設定されている。サポート対象のベクトル埋め込みモデルとナレッジベース用のベクトルストアをご確認ください。ベクトル埋め込みの設定は、ナレッジベースの作成過程で行います。
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ファイルがサポート対象の形式である。詳細については、「Support document formats」を参照してください。
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ファイルのサイズが、「 AWS 全般のリファレンス」の「Amazon Bedrock エンドポイントとクォータ」で指定されている取り込みジョブのファイルサイズを超えていない。
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データソースにメタデータファイルが含まれている場合は、メタデータファイルが無視されないように、次の条件を確認してください。
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各
.metadata.json
ファイルが、関連付けられているソースファイルと同じファイル名と拡張子を共有している。 -
ナレッジベースのベクトルインデックスが Amazon OpenSearch Serverless ベクトルストアにある場合は、ベクトルインデックスが
faiss
エンジンで設定されていることを確認します。ベクトルインデックスがnmslib
エンジンで設定されている場合は、次のいずれかを行う必要があります。-
コンソールで新しいナレッジベースを作成し、Amazon Bedrock が Amazon OpenSearch Serverless でベクトルインデックスを自動的に作成できるようにします。
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ベクトルストアに別のベクトルインデックスを作成し、[エンジン] として
faiss
を選択します。次に、新しいナレッジベースを作成し、新しいベクトルインデックスを指定します。
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ナレッジベースのベクトルインデックスが Amazon Aurora データベースクラスターにある場合は、メタデータファイル内の各メタデータプロパティに対応する列がインデックス用のテーブルに含まれていることを、取り込みの開始前に確認してください。
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データソースからファイルを追加、変更、または削除するたびに、ナレッジベースでファイルのインデックスが再作成されるように、データソースを同期する必要があります。同期は増分処理であるため、前回の同期以降に追加、変更、または削除されたドキュメントだけが処理されます。
ナレッジベースにデータを取り込んで最新のデータと同期する方法については、任意の方法のタブを選択し、以下のステップに従います。