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モデル推論を実行するためのファイルを含む Amazon S3 バケットを設定したら、バッチ推論ジョブを作成できます。開始する前に、「」で説明されている手順に従ってファイルをセットアップしていることを確認してくださいバッチ推論データをフォーマットしてアップロードする。
注記
VPC を使用してバッチ推論ジョブを送信するには、 API を使用する必要があります。VPC 設定を含める方法については、API タブを選択してください。
バッチ推論ジョブを作成する方法については、任意の方法のタブを選択し、ステップに従います。
バッチ推論ジョブを作成するには
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Amazon Bedrock アクセス許可を持つ IAM ロール AWS Management Console を使用して にサインインし、https://console.aws.amazon.com/bedrock/
で Amazon Bedrock コンソールを開きます。 -
左側のナビゲーションペインで、[バッチ推論] を選択します。
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[バッチ推論ジョブ] セクションで、[ジョブの作成] を選択します。
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[ジョブの詳細] セクションで、バッチ推論ジョブに [ジョブ名] を指定し、[モデルの選択] を選択してバッチ推論ジョブに使用するモデルを選択します。
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入力データセクションで、S3 を参照を選択し、バッチ推論ジョブの S3 の場所を選択します。バッチ推論は、場所が S3 フォルダか単一の JSONL ファイルかにかかわらず、その S3 の場所にあるすべての JSONL および付随するコンテンツファイルを処理します。
注記
入力データが、ジョブの送信元のアカウントとは異なるアカウントに属する S3 バケットにある場合は、API を使用してバッチ推論ジョブを送信する必要があります。この方法については、上の API タブを選択してください。
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[出力データ] セクションで、[S3 を参照] を選択し、バッチ推論ジョブから出力ファイルを保存する S3 の場所を選択します。デフォルトでは、出力データは によって暗号化されます AWS マネージドキー。カスタム KMS キーを選択するには、[暗号化設定のカスタマイズ (アドバンスト)] を選択し、キーを選択します。Amazon Bedrock リソースの暗号化とカスタム KMS キーの設定の詳細については、「データ暗号化」を参照してください。
注記
ジョブの送信元のアカウントとは異なるアカウントに属する S3 バケットに出力データを保存する場合は、API を使用してバッチ推論ジョブを送信する必要があります。この方法については、上の API タブを選択してください。
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[サービスアクセス] セクションで、次のいずれかのオプションを選択します。
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既存のサービスロールを使用 - ドロップダウンリストからサービスロールを選択します。適切なアクセス許可を持つカスタムロールをセットアップする方法の詳細については、「バッチ推論に必要なアクセス許可」を参照してください。
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新しいサービスロールを作成して使用 - サービスロールの名前を入力します。
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(オプション) タグをバッチ推論ジョブに関連付けるには、[タグ] セクションを展開し、タグごとにキーとオプションの値を追加します。詳細については、「Amazon Bedrock リソースにタグ付け」を参照してください。
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[Create batch inference job (バッチ推論ジョブの作成)] を選択します。
