バッチ推論データをフォーマットしてアップロードする

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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モデル呼び出しジョブを送信するときに選択または指定する S3 の場所にバッチ推論データを追加する必要があります。S3 の場所には、次の項目が含まれている必要があります。

入力がバッチ推論クォータに準拠していることを確認します。Amazon Bedrock サービスクォータでは、次のクォータを検索できます。

バッチ推論入力の設定方法の詳細については、次の例を参照してください。

のテキスト入力の例 AnthropicClaude 3 Haiku

Anthropic Claude 3 Haiku モデルの Messages API 形式を使用してバッチ推論を実行する場合は、次の JSON オブジェクトを含む JSONL ファイルを行の 1 つとして指定できます。

{
    "recordId": "CALL0000001", 
    "modelInput": {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", 
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [ 
            { 
                "role": "user", 
                "content": [
                    {
                        "type": "text", 
                        "text": "Summarize the following call transcript: ..." 
                    } 
                ]
            }
        ]
    }
}

のビデオ入力の例 Amazon Nova

Amazon Nova Lite または Amazon Nova Proモデルを使用してビデオ入力でバッチ推論を実行する場合は、動画をバイト単位で定義するか、JSONL ファイル内の S3 の場所として定義するかを選択できます。たとえば、パスが でs3://batch-inference-input-bucket、次のファイルが含まれている S3 バケットがあるとします。

videos/
    video1.mp4
    video2.mp4
    ...
    video50.mp4
input.jsonl

input.jsonl ファイルのサンプルレコードは次のとおりです。

{
    "recordId": "RECORD01",
    "modelInput": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "You are an expert in recipe videos. Describe this video in less than 200 words following these guidelines: ..."
                    },
                    {
                        "video": {
                            "format": "mp4",
                            "source": {
                                "s3Location": {
                                    "uri": "s3://batch-inference-input-bucket/videos/video1.mp4",
                                    "bucketOwner": "111122223333"
                                }
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

バッチ推論ジョブを作成するときに、S3 の場所s3://batch-inference-input-bucketとして を指定できます。バッチ推論は、JSONL input.jsonl ファイルで参照されているvideosフォルダ内のビデオファイルに加えて、 の場所にあるファイルを処理します。

次のリソースは、バッチ推論用のビデオ入力の送信に関する詳細情報を提供します。

次のトピックでは、ID がバッチ推論を実行できるように S3 アクセスとバッチ推論のアクセス許可を設定する方法について説明します。