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Amazon Bedrock 評価を使用して最もパフォーマンスの高いナレッジベースを選択する
計算されたメトリクスを使用して、ナレッジベースがデータソースから関連情報を取得する効果と、生成されたレスポンスが質問への回答にどの程度効果的かを評価できます。ナレッジベース評価の結果により、さまざまなナレッジベースを比較し、AI アプリケーションに最適なナレッジベースを選択できます。
2 つの異なるタイプのナレッジベース評価ジョブを設定できます。
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検索のみ – 検索のみのモデル評価ジョブでは、評価者モデルを使用してナレッジベースに対して推論を実行します。レポートは、ナレッジベースから によって取得されたデータと、選択したメトリクスに基づいています。
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検索とレスポンスの生成 – 検索とレスポンスの生成モデル評価ジョブでは、評価者モデルを使用してナレッジベースの推論を実行します。レポートは、ナレッジベースから取得したデータと、評価者モデルによって生成された概要に基づいています。
ナレッジベースの評価ジョブを作成および管理する方法と、使用できるパフォーマンスメトリクスの種類については、以下のトピックを参照してください。
トピック
