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クロスリージョン推論は、推論リクエストを処理するために、地理的な AWS リージョン 最適な を自動的に選択します。これにより、利用可能なリソースとモデルの可用性を最大化することで、カスタマーエクスペリエンスが向上します。
オンデマンドモードでモデル推論を実行する際、リクエストはサービスクォータまたはピーク使用時間によって制限される場合があります。クロスリージョン推論を使用すると、さまざまな でコンピューティングを利用することで、計画外のトラフィックバーストをシームレスに管理できます AWS リージョン。クロスリージョン推論を使用すると、複数の にトラフィックを分散できるため AWS リージョン、スループットが向上します。
プロビジョンドスループットを購入することで、モデルのスループットを向上させることもできます。推論プロファイルは現在、プロビジョンドスループットをサポートしていません。
推論プロファイルを使用してクロスリージョン推論を実行できるリージョンとモデルを確認するには、「」を参照してください推論プロファイルでサポートされているリージョンとモデル。
クロスリージョン (システム定義) 推論プロファイルは、サポートするモデルにちなんで命名され、サポートするリージョンによって定義されます。クロスリージョン推論プロファイルがリクエストを処理する方法を理解するには、次の定義を確認してください。
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ソースリージョン – 推論プロファイルを指定する API リクエストを行うリージョン。
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送信先リージョン – Amazon Bedrock サービスが送信元リージョンからリクエストをルーティングできるリージョン。
ソースリージョンからクロスリージョン推論プロファイルを呼び出すと、Amazon Bedrock サービスは推論プロファイルで定義された送信先リージョンのいずれかにリクエストをルーティングします。
注記
一部の推論プロファイルは、呼び出し元のソースリージョンに応じて異なる送信先リージョンにルーティングされます。たとえば、米国東部 (オハイオ) us.anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0から を呼び出すと、リクエストを us-east-1、us-east-2、または にルーティングできますがus-west-2、米国西部 (オレゴン) から呼び出すと、 us-east-1および にのみリクエストをルーティングできますus-west-2。
推論プロファイルの送信元リージョンと送信先リージョンを確認するには、次のいずれかを実行します。
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サポートされているクロスリージョン推論プロファイルのリストの対応するセクションを展開します。
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ソースリージョンから Amazon Bedrock コントロールプレーンエンドポイントを使用して GetInferenceProfile リクエストを送信し、
inferenceProfileIdentifierフィールドに推論プロファイルの Amazon リソースネーム (ARN) または ID を指定します。レスポンスのmodelsフィールドは、各送信先リージョンを識別できるモデル ARNs のリストにマッピングされます。
注記
推論プロファイルはイミュータブルです。つまり、既存の推論プロファイルに新しいリージョンを追加しません。ただし、新しいリージョンを組み込んだ新しい推論プロファイルを作成する場合があります。セットアップの IDs を新しい ID に変更することで、これらの推論プロファイルを使用するようにシステムを更新できます。
クロスリージョン推論に関する以下の情報に注意してください。
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クロスリージョン推論を使用する場合、追加のルーティングコストはかかりません。料金は、推論プロファイルを呼び出すリージョンに基づいて計算されます。料金に関する詳細については、「Amazon Bedrock の料金
」を参照してください。 -
クロスリージョン推論を使用する場合、スループットは単一のリージョンでモデルを呼び出すよりも高くなります。クロスリージョンスループットのデフォルトのクォータを確認するには、「」の「クロスリージョンモデル InvokeModel requests per minute」と「Cross-Region InvokeModel tokens per minute values」を参照してくださいhttps://docs.aws.amazon.com/https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock AWS 全般のリファレンス。
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クロスリージョン推論リクエストは、データが最初に存在する地域の一部 AWS リージョンである 内に保持されます。たとえば、米国内で行われたリクエストは、米国の AWS リージョン内に保持されます。データはソースリージョンにのみ保存されますが、クロスリージョン推論中に入力プロンプトと出力結果がソースリージョン外に移動する場合があります。すべてのデータは Amazon の安全なネットワーク経由で暗号化されて送信されます。
クロスリージョン (システム定義) 推論プロファイルを使用する
クロスリージョン推論を使用するには、次の方法でモデル推論を実行するときに推論プロファイルを含めます。
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オンデマンドモデル推論 – InvokeModel、InvokeModelWithResponseStreamhttps://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html、または ConverseStream リクエストを送信する
modelIdときに、推論プロファイルの ID を として指定します。推論プロファイルは、ソースリージョンから発信される推論リクエストをルーティングできる 1 つ以上のリージョンを定義します。クロスリージョン推論を使用すると、推論プロファイルで定義されたリージョン間でモデル呼び出しリクエストを動的にルーティングすることで、スループットとパフォーマンスが向上します。ルーティング時には、ユーザートラフィック、需要、リソースの使用率が考慮されます。詳細については、プロンプトを送信してモデル推論でレスポンスを生成するを参照してください。 -
バッチ推論 – CreateModelInvocationJob リクエストを送信する
modelIdときに推論プロファイルの ID を として指定して、バッチ推論を使用してリクエストを非同期で送信します。推論プロファイルを使用すると、複数の でコンピューティングを活用し AWS リージョン 、バッチジョブの処理時間を短縮できます。ジョブが完了したら、ソースリージョンの Amazon S3 バケットから出力ファイルを取得できます。 -
エージェント – CreateAgentリクエストの
foundationModelフィールドに推論プロファイルの ID を指定します。詳細については、「エージェントを手動で作成および設定する」を参照してください。 -
ナレッジベースのレスポンスの生成 – ナレッジベースのクエリ後にレスポンスを生成するときに、クロスリージョン推論を使用できます。詳細については、「クエリとレスポンスを使用してナレッジベースをテストする」を参照してください。
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モデル評価 – モデル評価ジョブを送信するときに評価するモデルとして推論プロファイルを送信できます。詳細については、「Amazon Bedrock リソースのパフォーマンスを評価する」を参照してください。
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プロンプト管理 – プロンプト管理で作成したプロンプトのレスポンスを生成するときに、クロスリージョン推論を使用できます。詳細については、Amazon Bedrock でプロンプト管理を使用して再利用可能なプロンプトを構築して保存するを参照してください。
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プロンプトフロー – プロンプトフローのプロンプトノードでインラインに定義したプロンプトのレスポンスを生成するときに、クロスリージョン推論を使用できます。詳細については、「Amazon Bedrock Flows を使用してend-to-endの生成 AI ワークフローを構築する」を参照してください。
推論プロファイルを使用してリージョン間でモデル呼び出しリクエストを送信する方法については、「」を参照してくださいモデル呼び出しで推論プロファイルを使用する。
クロスリージョン推論の詳細については、「Amazon Bedrock でのクロスリージョン推論の開始方法
