Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

Delete a model evaluation job in Amazon Bedrock

フォーカスモード
Delete a model evaluation job in Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

モデル評価ジョブを削除するには、Amazon Bedrock コンソールを使用するか、 で BatchDeleteEvaluationJob オペレーションを使用するか AWS CLI、サポートされている AWS SDK を使用します。

モデル評価ジョブを削除する前に、ジョブの状態が、FAILEDCOMPLETED、または STOPPED であることを確認します。ジョブの最新の状態は、Amazon Bedrock コンソールか、ListEvaluationJobs を呼び出すことで確認できます。詳細については、「Amazon Bedrock で自動モデル評価ジョブを一覧表示する」を参照してください。

コンソールまたは、BatchDeleteEvaluationJob オペレーションを使用することで、1 度に最大 25 件のモデル評価を削除できます。さらにジョブを削除する必要がある場合は、コンソールの手順を繰り返すか、BatchDeleteEvaluationJob を呼び出します。

BatchDeleteEvaluationJob オペレーションを使用してモデル評価ジョブを削除する場合は、削除するモデルの Amazon リソースネーム (ARN) が必要です。モデルの ARN を取得する方法については、「Amazon Bedrock で自動モデル評価ジョブを一覧表示する」を参照してください。

モデル評価ジョブを削除すると、Amazon Bedrock と Amazon SageMaker AI のすべてのリソースが削除されます。Amazon S3 バケットに保存されたモデル評価ジョブは変更されません。また、ヒューマンワーカーを使用するモデル評価ジョブの場合、モデル評価ジョブを削除しても、Amazon Cognito または SageMaker AI で設定したワークフォースやワークチームは削除されません。

以下のセクションでは、モデル評価ジョブを削除する方法の例を示しています。

Amazon Bedrock console

Amazon Bedrock コンソールで自動モデル評価ジョブを確認するには、次の手順に従います。この手順を正常に完了するには、IAM ユーザー、グループ、またはロールにコンソールにアクセスするための十分なアクセス許可がが付与されていることを確認します。詳細については、「ヒューマンベースモデル評価ジョブの作成に必要なコンソールアクセス許可」を参照してください。

複数のモデル評価ジョブを削除するには。
  1. Amazon Bedrock コンソール (https://console.aws.amazon.com/bedrock/) を開きます。

  2. ナビゲーションペインで、[モデル評価] を選択します。

  3. [モデル評価ジョブ] カードで、テーブルを使用して、削除するモデル評価ジョブを検索し、削除するジョブ名の横にあるチェックボックスをオンにします。最大 25 ジョブまで選択できます。

  4. [削除] を選択してモデル評価ジョブを削除します。

  5. さらにモデル評価ジョブを削除する必要がある場合は、ステップ 3 と 4 を繰り返します。

AWS CLI

では AWS CLI、 help コマンドを使用して、必須のパラメータと、 を使用するときにオプションであるパラメータを表示できますbatch-delete-evaluation-job

aws bedrock batch-delete-evaluation-job help

以下は、batch-delete-evaluation-job を使用して、2 つのモデル評価ジョブを削除するように指定した例です。job-identifiers パラメータを使用して、削除するモデル評価ジョブの ARNS リストを指定します。batch-delete-evaluation-job への 1 回の呼び出しで、最大 25 個のモデル評価ジョブを削除できます。さらにジョブを削除する必要がある場合は、batch-delete-evaluation-job にさらに呼び出します。

aws bedrock batch-delete-evaluation-job \ --job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk

送信すると、次のレスポンスが表示されます。

{ "evaluationJobs": [ { "jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg", "jobStatus": "Deleting" }, { "jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk", "jobStatus": "Deleting" } ], "errors": [] }
SDK for Python

次の例は、 AWS SDK for Python を使用してモデル評価ジョブを削除する方法を示しています。jobIdentifiers パラメータを使用して、削除するモデル評価ジョブの ARNS リストを指定します。BatchDeleteEvaluationJob への 1 回の呼び出しで、最大 25 個のモデル評価ジョブを削除できます。さらにジョブを削除する必要がある場合は、BatchDeleteEvaluationJob にさらに呼び出します。

import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"]) print (job_request)

Amazon Bedrock コンソールで自動モデル評価ジョブを確認するには、次の手順に従います。この手順を正常に完了するには、IAM ユーザー、グループ、またはロールにコンソールにアクセスするための十分なアクセス許可がが付与されていることを確認します。詳細については、「ヒューマンベースモデル評価ジョブの作成に必要なコンソールアクセス許可」を参照してください。

複数のモデル評価ジョブを削除するには。
  1. Amazon Bedrock コンソール (https://console.aws.amazon.com/bedrock/) を開きます。

  2. ナビゲーションペインで、[モデル評価] を選択します。

  3. [モデル評価ジョブ] カードで、テーブルを使用して、削除するモデル評価ジョブを検索し、削除するジョブ名の横にあるチェックボックスをオンにします。最大 25 ジョブまで選択できます。

  4. [削除] を選択してモデル評価ジョブを削除します。

  5. さらにモデル評価ジョブを削除する必要がある場合は、ステップ 3 と 4 を繰り返します。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.