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データ暗号化
Amazon Bedrock は、暗号化を使用して保管中のデータと転送中のデータを保護します。
転送時の暗号化
内 AWSでは、転送中のすべてのネットワーク間データが 1.2 TLS 暗号化をサポートしています。
Amazon Bedrock APIとコンソールへのリクエストは、安全な (SSL) 接続を介して行われます。合格する AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを Amazon Bedrock に付与して、トレーニングとデプロイのためにユーザーに代わって リソースにアクセスするためのアクセス許可を付与します。
保管時の暗号化
Amazon Bedrock は保管中の モデルカスタマイズジョブとアーティファクトの暗号化 を提供します。
キー管理
を使用する AWS Key Management Service は、 リソースの暗号化に使用するキーを管理します。詳細については、AWS「 Key Management Service の概念」を参照してください。KMS キーを使用して、次のリソースを暗号化できます。
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Amazon Bedrock の場合
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モデルカスタマイズジョブとその出力カスタムモデル – コンソールでのジョブの作成中、またはCreateModelCustomizationJobAPI呼び出しで
customModelKmsKeyId
フィールドを指定することによって。 -
エージェント – コンソールでエージェントを作成するとき、またはCreateAgentAPI通話で
フィールドを指定することによってエージェントを作成します。
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ナレッジベースのデータソース取り込みジョブ – コンソールでナレッジベースを作成するとき、または CreateDataSourceまたは UpdateDataSourceAPI呼び出しで
kmsKeyArn
フィールドを指定することによって。 -
Amazon OpenSearch Service のベクトルストア – ベクトルストアの作成中。詳細については、「Amazon OpenSearch Service コレクションの作成、一覧表示、削除」および「Amazon OpenSearch Service の保管中のデータの暗号化」を参照してください。
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Amazon S3 経由 – 詳細については、「 でのサーバー側の暗号化の使用」を参照してください。 AWS KMS キー (SSE-KMS)。
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モデルカスタマイズ用のトレーニング、検証、出力データ
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ナレッジベースのデータソース
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経由 AWS Secrets Manager – 詳細については、「 でのシークレットの暗号化と復号」を参照してください。 AWS Secrets Manager
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サードパーティーモデルのベクトルストア
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リソースを暗号化した後、リソースを選択し、コンソールでその詳細を表示するか、次のGet
API呼び出しを使用して、ARNKMSキーの を見つけることができます。