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Anthropic Claude モデル
このセクションでは、 のリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。Anthropic Claude モデル。この情報を使用して、 に推論呼び出しを行います。Anthropic Claude InvokeModel および InvokeModelWithResponseStream (ストリーミング) オペレーションを持つモデル。このセクションには、Python を呼び出す方法を示すコード例 Anthropic Claude モデル。推論オペレーションでモデルを使用するには、モデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「」を参照してくださいAmazon Bedrock モデル IDs。一部のモデルは Converse APIでも動作します。Converse が特定の APIをサポートしているかどうかを確認するには Anthropic Claude モデルについては、「」を参照してくださいサポートされているモデルとモデル機能。コード例の詳細については、「」を参照してくださいを使用した Amazon Bedrock のコード例 AWS SDKs。
Amazon Bedrock の Foundation モデルは、モデルごとに異なる入出力モダリティをサポートしています。次のモダリティを確認するには Anthropic Claude モデルのサポートについては、「」を参照してくださいAmazon Bedrock でサポートされている基盤モデル。がどの Amazon Bedrock で機能しているかを確認するには Anthropic Claude モデルのサポートについては、「」を参照してください機能によるモデルサポート。どの AWS リージョンが Anthropic Claude モデルは で利用できます。「」を参照してくださいAWS リージョン別のモデルサポート。
で推論呼び出しを行う場合 Anthropic Claude モデルには、モデルのプロンプトが含まれます。Amazon Bedrock がサポートするモデルのプロンプトの作成に関する一般的な情報については、「」を参照してください プロンプトエンジニアリングの概念。[ Anthropic Claude 特定のプロンプト情報については、「」を参照してください。 Anthropic Claude プロンプトエンジニアリングガイド
Amazon Bedrock を使用して、リクエストを送信Anthropic Claude テキストの完了 APIまたはAnthropic Claude メッセージ API推論できます。
メッセージを使用して、仮想アシスタントやコーチングアプリケーションなどの会話アプリケーションAPIを作成します。シングルターンテキスト生成アプリケーションAPIにはテキスト完了を使用します。例えば、ブログ投稿のテキストの生成や、ユーザーが提供したテキストの要約などです。
注記
推論呼び出しでシステムプロンプトを使用するには、次のいずれかのモデルを使用する必要があります。
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Anthropic Claude 3.5 Sonnet
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Anthropic Claude バージョン 2.1
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Anthropic Claude 3 などのモデル Anthropic Claude 3 Opus
システムプロンプトの作成については、「」のhttps://docs.anthropic.com/claude/「docs/how-to-use-system-prompts
でタイムアウトを回避するには Anthropic Claude バージョン 2.1 では、 prompt
フィールドの入力トークン数を 180K に制限することをお勧めします。このタイムアウトの問題は間もなく解決される予定です。
推論呼び出しで、body
フィールドには、実行するタイプ呼び出しに一致するJSONオブジェクト、Anthropic Claude テキストの完了 APIまたは を入力しますAnthropic Claude メッセージ API。