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CohereCommand モデルのカスタマイズハイパーパラメータ
Cohere Command および Cohere Command Light モデルは、モデルのカスタマイズ用の以下のハイパーパラメータをサポートしています。詳細については、「モデルをカスタマイズしてユースケースのパフォーマンスを向上させる」を参照してください。
Cohere モデルのファインチューニングについては、https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
注記
epochCount クォータは調整可能です。
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | タイプ | 最小値 | 最大値 | デフォルト値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | integer | 1 | 100 | 1 |
| バッチサイズ | batchSize | モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 | integer | 8 | 8 (Command) 32 (Light) |
8 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート。検証データセットを使用する場合、learningRate の値は指定しないことをお勧めします。 |
フロート | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| 早期終了のしきい値 | earlyStoppingThreshold | トレーニングプロセスの早期終了を防ぐために必要な損失の最小限の改善。 | フロート | 0 | 0.1 | 0.01 |
| 早期終了の許容値 | earlyStoppingPatience | トレーニングプロセスを停止する前の損失メトリックの停滞に対する許容値。 | integer | 1 | 10 | 6 |
| 評価の割合 | evalPercentage |
検証データセットを別途提供しない場合に、モデル評価に割り当てられるデータセットの割合。 |
フロート | 5 | 50 | 20 |
