翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
CohereCommand モデルカスタマイズハイパーパラメータ
Cohere Command および CohereCommand Lightモデルは、モデルカスタマイズのために次のハイパーパラメータをサポートします。詳細については、「カスタムモデル」を参照してください。
微調整Cohereモデルの詳細については、https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
注記
epochCount クォータは調整可能です。
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | タイプ | 最小値 | 最大値 | デフォルト値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | integer | 1 | 100 | 1 |
| バッチサイズ | batchSize | モデルパラメーターの更新前に処理されたサンプルの数 | integer | 8 | 8 (コマンド） 32 (ライト） |
8 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート。検証データセットを使用する場合は、 の値を指定しないことをお勧めしますlearningRate。 |
フロート | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| 早期停止しきい値 | earlyStoppingThreshold | トレーニングプロセスの早期終了を防ぐために必要な損失の最小改善 | フロート | 0 | 0.1 | 0.01 |
| 早期停止の耐障害性 | earlyStoppingPatience | トレーニングプロセスを停止する前の損失メトリクスのスタグネーションの許容値 | integer | 1 | 10 | 6 |
| 評価の割合 | evalPercentage |
別の検証データセットを指定しない場合の、モデル評価に割り当てられたデータセットの割合 |
フロート | 5 | 50 | 20 |
