Amazon Titan Text モデル - Amazon Bedrock

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Amazon Titan Text モデル

Amazon Titan Text モデルには、Amazon Titan Text G1 - Premier、Amazon Titan Text G1 - Express、Amazon Titan Text G1 - Lite が含まれます。

Amazon Titan Text G1 - Premier

Amazon Titan Text G1 - Premier は、テキスト生成用の大規模言語モデルです。これは、自由形式の質問への回答、コンテキストベースの質問への回答、コード生成、要約など、幅広いタスクに役立ちます。このモデルは、Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon Bedrock エージェントと統合されています。このモデルは、プレビューでカスタムファインチューニングにも対応しています。

  • モデル IDamazon.titan-text-premier-v1:0

  • 最大トークン – 32K

  • 言語 – 英語

  • サポートされているユースケース – 32k のコンテキストウィンドウ、自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、言い換え、思考連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット、ナレッジベースサポート、エージェントサポート、モデルカスタマイズ (プレビュー)。

  • 推論パラメータ – 温度、トップ P (デフォルト: 温度 = 0.7、トップ P = 0.9)

AWS AI サービスカード - Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text G1 - Express

Amazon Titan Text G1 - Express は、テキスト生成のための大規模言語モデルです。検索拡張生成 (RAG) をサポートするだけでなく、自由形式のテキスト生成や会話型チャットなど、高度で一般的な言語タスクにも幅広く対応します。このモデルは、リリース時点では英語向けに最適化されていますが、さらに 30 を超える言語がサポートされたプレビュー版もご利用いただけます。

  • モデル IDamazon.titan-text-express-v1

  • 最大トークン – 8K

  • 言語 – 英語 (一般提供)、その他 100 言語 (プレビュー)

  • サポートされているユースケース – 検索拡張生成、自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。

Amazon Titan Text G1 - Lite

Amazon Titan Text G1 - Lite は軽量かつ効率的なモデルで、より小さく、費用対効果に優れ、高度にカスタマイズできるモデルが求められる要約やコピーライティングなどの英語でのタスクのファインチューニングに最適です。

  • モデル IDamazon.titan-text-lite-v1

  • 最大トークン – 4K

  • 言語 – 英語

  • サポートされているユースケース – 自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。

Amazon Titan Text モデルのカスタマイズ

Amazon Titan Text モデルのカスタマイズの詳細については、以下のページを参照してください。

Amazon Titan Text プロンプトエンジニアリングガイドライン

Amazon Titan Text モデルは、さまざまなユースケースの多様なアプリケーションに使用できます。Amazon Titan Text モデルには、以下のようなアプリケーションのためのプロンプトエンジニアリングガイドラインがあります。

  • Chatbot

  • Text2SQL

  • 関数呼び出し

  • 検索拡張生成 (RAG)

Amazon Titan Text プロンプトエンジニアリングガイドラインの詳細については、「Amazon Titan Text Prompt Engineering Guidelines」を参照してください。

一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインについては、「プロンプトエンジニアリングガイドライン」を参照してください。

AWS AI サービスカード - Amazon Titan Text

AI サービスカードは透明性を提供し、 AWS AI サービスの意図したユースケースと公平性に関する考慮事項を文書化します。一連の AI サービスの想定されるユースケース、責任ある AI 設計の選択、ベストプラクティス、パフォーマンスに関する情報を、AI サービスカードでまとめて確認することができます。