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MetaLlama 2 モデルのカスタマイズハイパーパラメータ

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MetaLlama 2 モデルのカスタマイズハイパーパラメータ - Amazon Bedrock

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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Meta Llama 2 13B および 70B モデルは、モデルのカスタマイズ用の以下のハイパーパラメータをサポートしています。詳細については、「モデルをカスタマイズしてユースケースのパフォーマンスを向上させる」を参照してください。

Meta Llama モデルのファインチューニングについては、https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning にある Meta のドキュメントを参照してください。

注記

epochCount クォータは調整可能です。

ハイパーパラメータ (コンソール) ハイパーパラメータ (API) 定義 タイプ 最小値 最大値 デフォルト値
エポック epochCount トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 integer 1 10 5
バッチサイズ batchSize モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 integer 1 1 1
学習率 learningRate 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート フロート 5.00E-6 0.1 1.00E-4
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