ナレッジベースの独自のベクトルストアの前提条件

1. でアクセス許可を設定し、Amazon OpenSearch Serverless でベクトル検索コレクションを作成するには AWS Management Console、「Amazon OpenSearch Service デベロッパーガイド」の「ベクトル検索コレクションの使用」のステップ 1 と 2 に従います。コレクションを設定するときは、以下の考慮事項に注意してください。

   1. コレクションに任意の名前と説明を付けます。

   2. コレクションをプライベートにするには、[セキュリティ] セクションの [標準作成] を選択します。次に、ネットワークアクセス設定セクションで、アクセスタイプVPCとして を選択し、VPCエンドポイントを選択します。Amazon OpenSearch Serverless コレクションのVPCエンドポイントの設定の詳細については、「Amazon OpenSearch Service デベロッパーガイド」の「インターフェイスエンドポイント (AWS PrivateLink) を使用して Amazon OpenSearch Serverless にアクセスする」を参照してください。

2. コレクションが作成されたら、ナレッジベースを作成するときに のコレクションARNを書き留めます。

3. 左側のナビゲーションペインの [サーバーレス] で [コレクション] を選択します。次に、ベクトル検索コレクションを選択します。

4. [インデックス] タブを選択します。次に、[ベクトルインデックスを作成] を選択します。

5. [ベクトルインデックスの詳細] セクションで、ベクトルインデックス名フィールドに [ベクトルインデックスの名前] を入力します。

6. [ベクトルフィールド] セクションで[ベクトルフィールドの追加] を選択します。Amazon Bedrock は、データソースのベクトル埋め込みをこのフィールドに保存します。次の設定の詳細を入力します。

   • ベクトルフィールド名 – フィールドの名前を指定します (例: embeddings)。

   • エンジン – 検索に使用するベクトルエンジン。[faiss] を選択します。

   • ディメンション - ベクトルのディメンション (次元) の数。ベクトルに含めるディメンションの数を決定するには、次の表を参照してください。

     モデル	ディメンション
     Titan G1 埋め込み - テキスト	1,536
     Titan V2 埋め込み - テキスト	1,024
     Cohere Embed 英語	1,024
     Cohere Embed 多言語	1,024

   • 距離メトリクス - ベクトル間の類似性を測定するために使用されるメトリクス。Euclidean を使用することをお勧めします。

7. [メタデータの管理] セクションを展開し、ナレッジベースがベクトルを使用して取得できる追加のメタデータを保存するよう、ベクトルインデックスを設定します。次の表は、各フィールドに対して指定するフィールドと値を示しています。

   フィールドの説明	フィールドのマッピング	データ型	フィルタリング可能
   Amazon Bedrock はデータから未加工テキストをチャンク化し、チャンクをこのフィールドに保存します。	選択した名前 (例: text)	文字列	真
   Amazon Bedrock は、ナレッジベースに関連するメタデータをこのフィールドに保存します。	選択した名前 (例: bedrock-metadata)	文字列	False

8. ナレッジベースの作成時に、ベクトルインデックス名、ベクトルフィールド名、メタデータ管理マッピングフィールド名に選択した名前を書き留めます。次に [作成] を選択します。

1. ナレッジベースとして Aurora PostgreSQL を使用するの手順に従って、Amazon Aurora データベース (DB) クラスター、スキーマ、およびテーブルを作成します。テーブルを作成するときは、次の列とデータ型で設定します。上の表に掲載されている名前の代わりに、希望する列名を使用できます。ナレッジベースの設定時に指定できるように、使用した列名をメモしておきます。

   列名	データ型	ナレッジベース設定 (コンソール) の対応するフィールド	ナレッジベース設定の対応するフィールド (API）	説明
   id	UUID プライマリキー	プライマリキー	primaryKeyField	各レコードに固有の識別子が含まれます。
   埋め込み	ベクトル	ベクトルフィールド	vectorField	データソースのベクトル埋め込みが含まれます。
   チャンク	[テキスト]	テキストフィールド	textField	データソースからの未加工テキストのチャンクが含まれます。
   metadata	JSON	Bedrock が管理するメタデータフィールド	metadataField	ソース属性を実行し、データインジェストとクエリを有効にするために必要なメタデータが含まれています

2. (オプション) フィルタリングするためにファイルにメタデータを追加した場合は、ファイル内のメタデータ属性ごとに列を作成し、データ型 (テキスト、数値、またはブール値) を指定する必要があります。例えば、属性 genre がデータソースに存在する場合は、genre という名前の列を追加し、text をデータ型として指定します。データインジェスト中、これらの列には対応する属性値が入力されます。

3. 「Amazon Aurora と でのパスワード管理」の手順に従って、Aurora DB クラスターの AWS Secrets Manager AWS Secrets Manager シークレットを設定します。

4. DB クラスターを作成しシークレットを設定したら、次の情報をメモします。

   ナレッジベース設定 (コンソール) のフィールド	ナレッジベース設定のフィールド (API）	説明
   Amazon Aurora DB クラスター ARN	resourceArn	DB クラスターARNの 。
   データベース名	databaseName	データベースの名前
   テーブル名	tableName	DB クラスター内のテーブル名
   シークレット ARN	credentialsSecretArn	DB クラスターの AWS Secrets Manager キーARNの

のシークレットを設定するには Pinecone 設定

1. 「 AWS Secrets Manager シークレットの作成」のステップに従い、 キーを に設定apiKeyし、 値を にアクセスするための API キーとして設定します。Pinecone インデックス。

2. API キーを検索するには、Pinecone コンソールを開き、APIキーを選択します。

3. シークレットを作成したら、KMSキーARNの を書き留めます。

4. 「」の手順に従って、KMSキーARNの を復号するアクセス許可をサービスロールにアタッチしますナレッジベースが格納されているベクトルストアの AWS Secrets Manager シークレットを復号するアクセス許可。。

5. 後でナレッジベースを作成するときに、認証情報シークレットARNフィールドに ARN を入力します。

のシークレットを設定するには Redis Enterprise Cloud 設定

1. Transport Layer Security (TLS） の手順に従って、 TLSが Amazon Bedrock でデータベースを使用できるようにします。

2. 「 AWS Secrets Manager シークレットを作成する」の手順に従います。から適切な値を使用して次のキーを設定します。Redis Enterprise Cloud シークレット内の 設定：

   • username – にアクセスするためのユーザー名 Redis Enterprise Cloud データベース。自身のユーザー名を確認するには、Redis コンソール でデータベースの [セキュリティ] セクションを参照してください。

   • password – にアクセスするためのパスワード Redis Enterprise Cloud データベース。自身のパスワードを確認するには、Redis コンソール でデータベースの [セキュリティ] セクションを参照してください。

   • serverCertificate - Redis Cloud 認証機関からの証明書の内容。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

   • clientPrivateKey - Redis Cloud 認証機関からの証明書のプライベートキー。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

   • clientCertificate - Redis Cloud 認証機関からの証明書のパブリックキー。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

3. シークレットを作成したら、その を書き留めますARN。後でナレッジベースを作成するときに、認証情報シークレットARNフィールドに ARN を入力します。