ナレッジベースの独自のベクトルストアの前提条件

1. アクセス許可を設定し、 で Amazon OpenSearch Serverless でベクトル検索コレクションを作成するには AWS Management Console、Amazon OpenSearch Service デベロッパーガイドの「ベクトル検索コレクションの使用」のステップ 1 と 2 に従います。コレクションを設定するときは、次の考慮事項に注意してください。

   1. 選択した名前と説明をコレクションに付けます。

   2. コレクションをプライベートにするには、「セキュリティ」セクションの「スタンダード作成」を選択します。次に、「ネットワークアクセス設定」セクションで、「アクセスタイプVPC」として を選択し、VPCエンドポイントを選択します。Amazon OpenSearch Serverless コレクションのVPCエンドポイントの設定の詳細については、「インターフェイスエンドポイントを使用して Amazon OpenSearch Serverless にアクセスする」（AWS PrivateLink Amazon OpenSearch Service デベロッパーガイドの )。

2. コレクションが作成されたら、ナレッジベースを作成するときに のコレクションARNを書き留めます。

3. 左側のナビゲーションペインで、サーバーレス でコレクションを選択します。 次に、ベクトル検索コレクションを選択します。

4. インデックスタブを選択します。次に、ベクトルインデックスの作成 を選択します。

5. 「ベクトルインデックスの詳細」セクションで、ベクトルインデックス名フィールドにインデックスの名前を入力します。

6. 「ベクトルフィールド」セクションで、「ベクトルフィールドを追加」を選択します。Amazon Bedrock は、データソースのベクトル埋め込みをこのフィールドに保存します。次の設定を指定します。

   • ベクトルフィールド名 – フィールドの名前を指定します (例: embeddings）。

   • エンジン — 検索に使用されるベクトルエンジン。faiss を選択します。

   • ディメンション - ベクトルのディメンション (次元) の数。ベクトルに含めるディメンションの数を確認するには、次の表を参照してください。

     モデル	ディメンション
     Titan G1 埋め込み - テキスト	1,536
     Titan V2 埋め込み - テキスト	1,024
     Cohere Embed 英語	1,024
     Cohere Embed 多言語	1,024

   • 距離メトリクス - ベクトル間の類似性を測定するために使用されるメトリクス。ユークリッド語 を使用することをお勧めします。

7. メタデータ管理セクションを展開し、2 つのフィールドを追加して、ナレッジベースがベクトルで取得できる追加のメタデータを保存するようにベクトルインデックスを設定します。次の表は、各フィールドに対して指定するフィールドと値を示しています。

   フィールドの説明	マッピングフィールド	データ型	フィルタリング可能
   Amazon Bedrock はデータから未加工のテキストをチャンク化し、このフィールドにチャンクを保存します。	選択した名前 (例: text）	文字列	True
   Amazon Bedrock は、ナレッジベースに関連するメタデータをこのフィールドに保存します。	選択した名前 (例: bedrock-metadata）	文字列	False

8. ナレッジベースの作成時に、ベクトルインデックス名、ベクトルフィールド名、メタデータ管理マッピングフィールド名に選択した名前を書き留めます。次に [作成] を選択します。

1. 「ナレッジベースとして Aurora PostgreSQL を使用する」の手順に従って、Amazon Aurora データベース (DB) クラスター、スキーマ、およびテーブルを作成します。テーブルを作成するときは、次の列とデータ型を使用してテーブルを設定します。次の表に示す列名の代わりに、好みの列名を使用できます。ナレッジベースの設定時に指定できるように、使用した列名をメモしておきます。

   列名	データ型	ナレッジベース設定 (コンソール) の対応するフィールド	ナレッジベース設定の対応するフィールド (API）	説明
   id	UUID プライマリキー	プライマリキー	primaryKeyField	各レコードに固有の識別子が含まれます。
   埋め込み	ベクトル	ベクトルフィールド	vectorField	データソースのベクトル埋め込みが含まれます。
   チャンク	テキスト	テキストフィールド	textField	データソースからの未加工テキストのチャンクが含まれます。
   metadata	JSON	Bedrock マネージドメタデータフィールド	metadataField	ソースアトリビューションを実行し、データインジェストとクエリを可能にするために必要なメタデータが含まれています。

2. （オプション) をフィルタリングするためにメタデータをファイルに追加した場合は、ファイル内のメタデータ属性ごとに列を作成し、データ型 (テキスト、数値、またはブール値) を指定する必要があります。例えば、 属性がデータソースgenreに存在する場合は、 という名前の列を追加genreし、 をデータ型として指定textします。データ取り込み中、これらの列には対応する属性値が入力されます。

3. を設定する AWS Secrets Manager 「Amazon Aurora でのパスワード管理」および「」の手順に従って、Aurora DB クラスターの シークレット AWS Secrets Manager.

4. DB クラスターを作成しシークレットを設定したら、次の情報をメモします。

   ナレッジベース設定 (コンソール) のフィールド	ナレッジベース設定のフィールド (API）	説明
   Amazon Aurora DB クラスター ARN	resourceArn	DB クラスターARNの 。
   データベース名	databaseName	データベースの名前
   テーブル名	tableName	DB クラスター内のテーブル名
   シークレット ARN	credentialsSecretArn	ARN の AWS Secrets Manager DB クラスターの キー

のシークレットを設定するには Pinecone 設定

1. 「 の作成」のステップに従います。 AWS Secrets Manager シークレット、 キーを に設定apiKeyし、 値 を にアクセスするための API キーとして設定する Pinecone インデックス。

2. API キーを検索するには、Pinecone コンソールを開き、APIキー を選択します。

3. シークレットを作成したら、KMSキーARNの を書き留めます。

4. 「」の手順に従って、 KMSキーARNの を復号するためのアクセス許可をサービスロールにアタッチしますナレッジベースを含むベクトルストアの AWS Secrets Manager シークレットを復号化するアクセス許可。

5. 後でナレッジベースを作成するときに、認証情報シークレットARNARNフィールドに を入力します。

のシークレットを設定するには Redis Enterprise Cloud 設定

1. Transport Layer Security (TLS） の手順に従って、Amazon Bedrock でデータベースを使用TLSできるようにします。

2. 「 の作成」のステップに従います。 AWS Secrets Manager シークレット 。から適切な値を使用して次のキーを設定します。Redis Enterprise Cloud シークレット内の 設定：

   • username – にアクセスするためのユーザー名 Redis Enterprise Cloud データベース。自身のユーザー名を確認するには、Redis コンソール でデータベースの [セキュリティ] セクションを参照してください。

   • password – にアクセスするためのパスワード Redis Enterprise Cloud データベース。自身のパスワードを確認するには、Redis コンソール でデータベースの [セキュリティ] セクションを参照してください。

   • serverCertificate - Redis Cloud 認証機関からの証明書の内容。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

   • clientPrivateKey - Redis Cloud 認証機関からの証明書のプライベートキー。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

   • clientCertificate - Redis Cloud 認証機関からの証明書のパブリックキー。「Download CA certificates」の手順に従って、Redis 管理コンソールを使ってサーバー証明書をダウンロードします。

3. シークレットを作成したら、その を書き留めますARN。後でナレッジベースを作成するときに、認証情報シークレットARNARNフィールドに を入力します。