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Stability.ai Diffusion 1.0 によるテキストからの画像生成
Stability.ai Diffusion 1.0 モデルには、テキストから画像を生成する推論呼び出しを行うための以下の推論パラメータとモデルレスポンスがあります。
トピック
リクエストとレスポンス
リクエスト本文は、 InvokeModelまたは へのリクエストの body
フィールドに渡されますInvokeModelWithResponseStream。
詳細については、https://platform.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation
コード例
次の例は、Stability.ai Diffusion 1.0 モデルとオンデマンドスループットを使用して推論を実行する方法を示しています。この例では、テキストプロンプトをモデルに送信し、モデルからレスポンスを取得して、最後に画像を表示します。
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 """ Shows how to generate an image with SDXL 1.0 (on demand). """ import base64 import io import json import logging import boto3 from PIL import Image from botocore.exceptions import ClientError class ImageError(Exception): "Custom exception for errors returned by SDXL" def __init__(self, message): self.message = message logger = logging.getLogger(__name__) logging.basicConfig(level=logging.INFO) def generate_image(model_id, body): """ Generate an image using SDXL 1.0 on demand. Args: model_id (str): The model ID to use. body (str) : The request body to use. Returns: image_bytes (bytes): The image generated by the model. """ logger.info("Generating image with SDXL model %s", model_id) bedrock = boto3.client(service_name='bedrock-runtime') accept = "application/json" content_type = "application/json" response = bedrock.invoke_model( body=body, modelId=model_id, accept=accept, contentType=content_type ) response_body = json.loads(response.get("body").read()) print(response_body['result']) base64_image = response_body.get("artifacts")[0].get("base64") base64_bytes = base64_image.encode('ascii') image_bytes = base64.b64decode(base64_bytes) finish_reason = response_body.get("artifacts")[0].get("finishReason") if finish_reason == 'ERROR' or finish_reason == 'CONTENT_FILTERED': raise ImageError(f"Image generation error. Error code is {finish_reason}") logger.info("Successfully generated image withvthe SDXL 1.0 model %s", model_id) return image_bytes def main(): """ Entrypoint for SDXL example. """ logging.basicConfig(level = logging.INFO, format = "%(levelname)s: %(message)s") model_id='stability.stable-diffusion-xl-v1' prompt="""Sri lanka tea plantation.""" # Create request body. body=json.dumps({ "text_prompts": [ { "text": prompt } ], "cfg_scale": 10, "seed": 0, "steps": 50, "samples" : 1, "style_preset" : "photographic" }) try: image_bytes=generate_image(model_id = model_id, body = body) image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) image.show() except ClientError as err: message=err.response["Error"]["Message"] logger.error("A client error occurred: %s", message) print("A client error occured: " + format(message)) except ImageError as err: logger.error(err.message) print(err.message) else: print(f"Finished generating text with SDXL model {model_id}.") if __name__ == "__main__": main()