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Bedrock Data Automation とは
Bedrock Data Automation (BDA) は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから貴重なインサイトを抽出するプロセスを簡素化するクラウドベースのサービスです。BDA は生成 AI を活用して、マルチモーダルデータの構造化形式への変換を自動化し、デベロッパーがアプリケーションを構築し、複雑なワークフローをより高速かつ正確に自動化できるようにします。
ユースケースの例を次に示します。
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ドキュメント処理： BDA を使用すると、分類、抽出、正規化、検証などの複雑なドキュメント処理タスクをオーケストレーションすることなく、インテリジェントドキュメント処理 (IDP) ワークフローを大規模に自動化できます。これにより、非構造化ドキュメントをビジネス固有の構造化データ出力に変換できます。BDA 出力をカスタマイズして、既存のシステムやワークフローと統合できます。
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メディア分析： 非構造化ビデオに有意義なインサイトを追加します。各シーンの概要を作成し、安全でないコンテンツや明示的なコンテンツを識別し、ビデオに表示されるテキストを抽出し、広告やブランドに基づいてコンテンツを分類します。その後、これらのインサイトを活用して、インテリジェントなビデオ検索を可能にし、コンテキストに応じた広告の配置を改善し、ブランドの安全性とコンプライアンスに役立てることができます。
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生成 AI アシスタント： ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオから抽出されたリッチでモダリティ固有のデータ表現を提供することで、検索拡張世代 (RAG) を活用した質問への回答アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
BDA は、統合された API 駆動型エクスペリエンスを提供し、単一のインターフェイスでマルチモーダルコンテンツを処理できるため、複数の AI モデルとサービスを管理およびオーケストレーションする必要がなくなります。BDA には、ビジュアルグラウンディングや信頼スコアなどの組み込みの安全対策により、抽出されたインサイトの精度と信頼性が向上し、エンタープライズワークフローへの統合が容易になります。
