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Amazon Bedrock API を使用すると、モデルに送信したメッセージに対するレスポンスを生成するのに役立つツールへのアクセスをモデルに与えることができます。例えば、ラジオステーションで最も人気のある曲を見つけることができるチャットアプリケーションがあるとします。最も人気のある曲のリクエストに答えるには、モデルは、曲の情報をクエリして返すことができるツールが必要です。
注記
モデルを使ったツールの使用は、関数呼び出しとも呼ばれます。
Amazon Bedrock では、モデルはツールを直接呼び出しません。モデルにメッセージを送信するときは、モデルがレスポンスを生成するのに役立つ可能性のある 1 つ以上のツールの定義も一緒に与えます。この例では、特定のラジオステーションの最も人気のある曲を返すツールの定義を与えます。モデルがメッセージに対するレスポンスを生成するためにツールが必要であると判断した場合、モデルはツールを呼び出すようにリクエストで応答します。レスポンスにはツールに渡す入力パラメータ (必要なラジオステーション) も含まれます。
コードでは、モデルに代わってツールを呼び出します。このシナリオでは、ツールの実装が API であると仮定します。ツールは、データベース、Lambda 関数、またはその他のソフトウェアのどれでも構いません。ツールの実装方法を決定します。次に、ツールの結果をメッセージで入力して、モデルとの会話を続行します。最後にモデルは、モデルに送信したツールの結果を含む、元のメッセージに対するレスポンスを生成します。
モデルでツールを使用するには、 Converse API (Converse または ConverseStream) を使用できます。このトピックのコード例では、 Converse API を使用して、ラジオ局で最も人気のある曲を取得するツールの使用方法を示します。Converse API の呼び出しに関する一般的な情報については、「」を参照してくださいConverse API オペレーションを使用して会話を実行する。
ベース推論オペレーション (InvokeModel または InvokeModelWithResponseStream) でツールを使用できます。リクエスト本文で渡す推論パラメータを見つけるには、使用するモデルの推論パラメータを参照してください。Converse API を使用することをお勧めします。これは、ツールの使用をサポートするすべての Amazon Bedrock モデルで動作する一貫した API を提供するためです。
ツール呼び出しに対応しているモデルの情報については、「サポートされているモデルとモデルの機能」を参照してください。
