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Inference request parameters and response fields for foundation models
このセクションのトピックでは、Amazon Bedrock が提供するモデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。モデル呼び出し (InvokeModel、、ConverseInvokeModelWithResponseStream、および ConverseStream) APIオペレーションを使用してモデルに推論呼び出しを行うときは、使用しているモデルに応じてリクエストパラメータを含めます。
カスタムモデルを作成した場合は、カスタマイズ元の基盤モデルと同じ推論パラメータを使用します。
カスタマイズされたモデルを Amazon Bedrock にインポートする場合は、インポートするカスタマイズされたモデルで説明されているのと同じ推論パラメータを使用してください。このドキュメントで説明されているモデルの推論パラメータと一致しない推論パラメータを使用している場合、これらのパラメータは無視されます。
さまざまなモデルのモデルパラメータを表示する前に、次の章「」を読んで、モデル推論とは何かを理解しておく必要がありますプロンプトを送信してモデル推論でレスポンスを生成する。
Amazon Bedrock のさまざまなモデルの詳細については、以下のページを参照してください。
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モデルと、モデル呼び出しAPIオペレーションIDsで使用する のテーブル、サポートされるリージョン、およびサポートされる一般的な機能については、「」を参照してくださいAmazon Bedrock でサポートされている基盤モデル。
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各モデルがサポートされている Amazon Bedrock リージョンの表については、「」を参照してくださいAmazon Bedrock AWS リージョン での によるモデルサポート。
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各モデルがサポートする Amazon Bedrock 機能の表については、「」を参照してくださいModel support by feature。
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をチェックするには Converse API (
Converse
およびConverseStream
) は特定のモデルをサポートしています。「」を参照してくださいサポートされているモデルとモデルの機能。 -
[ Amazon Nova 推論パラメータ、「」の「リクエストスキーマの完了」を参照してください。 Amazon Nova ユーザーガイド。
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モデルで推論呼び出しを行う場合は、モデルのプロンプトを含めます。Amazon Bedrock がサポートするモデルのプロンプト作成に関する一般情報については、「 プロンプトエンジニアリングの概念」を参照してください。
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コード例については、を使用した Amazon Bedrock のコード例 AWS SDKs を参照してください。
トピックを選択して、そのプロバイダーのモデルとそのパラメータについて学習します。