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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 のカスタマイズハイパーパラメータ

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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 のカスタマイズハイパーパラメータ - Amazon Bedrock

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 モデルは、モデルのカスタマイズ用の以下のハイパーパラメータをサポートしています。

注記

epochCount にはデフォルト値がないため、値を指定する必要があります。epochCount は値 Auto をサポートします。Auto は、データセットのサイズに基づいて数値を自動的に決定することで、トレーニングコストよりもモデルのパフォーマンスを優先します。トレーニングジョブのコストは、Auto が決定する数によって異なります。ジョブコストの計算方法と例については、「Amazon Bedrock の料金」を参照してください。

ハイパーパラメータ (コンソール) ハイパーパラメータ (API) 定義 タイプ 最小値 最大値 デフォルト値
エポック epochCount トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 integer 1 100 該当なし
バッチサイズ batchSize モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 integer 256 9,216 576
学習率 learningRate 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート フロート 5.00E-8 1 5.00E-5
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