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Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 モデルは、モデルのカスタマイズ用の以下のハイパーパラメータをサポートしています。
注記
epochCount
にはデフォルト値がないため、値を指定する必要があります。epochCount
は値 Auto
をサポートします。Auto
は、データセットのサイズに基づいて数値を自動的に決定することで、トレーニングコストよりもモデルのパフォーマンスを優先します。トレーニングジョブのコストは、Auto
が決定する数によって異なります。ジョブコストの計算方法と例については、「Amazon Bedrock の料金
ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | タイプ | 最小値 | 最大値 | デフォルト値 |
---|---|---|---|---|---|---|
エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | integer | 1 | 100 | 該当なし |
バッチサイズ | batchSize | モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 | integer | 256 | 9,216 | 576 |
学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | フロート | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |