基盤モデルの使用 - Amazon Bedrock

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基盤モデルの使用

モデルを使用する前に、モデルへのアクセスをリクエストする必要があります。その後、次の方法で FMsを使用できます。

  • モデルにプロンプトを送信し、レスポンスを生成して推論を実行します。プレイグラウンドは、テキスト、画像、チャットを生成 AWS Management Console するための使いやすいインターフェイスを に提供します。各プレイグラウンドで使用できるモデルについては、出力モダリティ列を参照してください。

    注記

    コンソールのプレイグラウンドは、埋め込みモデルでの推論の実行をサポートしていません。API を使用して、埋め込みモデルで推論を実行します。

  • モデルを評価して出力を比較し、ユースケースに最適なモデルを決定します。

  • 埋め込みモデルを活用してナレッジベースを設定します。次に、テキストモデルを使用してクエリに対するレスポンスを生成します。

  • エージェントを作成し、モデルを使用してプロンプトで推論を実行してオーケストレーションを実行します。

  • トレーニングデータと検証データを組み合わせてモデルをカスタマイズし、ユースケースに合わせてモデルパラメータを調整します。カスタマイズされたモデルを使用するには、そのモデル用にプロビジョンドスループットを購入する必要があります。

  • モデルのプロビジョンドスループットを購入して、そのスループットを向上させます。

API で FM を使用するには、使用する適切なモデル ID を決定する必要があります。

ユースケース モデル ID の検索方法
ベースモデルを使用する ベースモデル ID チャートで IDsを検索する
ベースモデルのプロビジョンドスループットを購入する プロビジョンドスループットグラフのモデル ID で IDs を検索し、CreateProvisionedModelThroughputリクエストmodelIdの として使用します。
カスタムモデルのプロビジョンドスループットを購入する modelId CreateProvisionedModelThroughput リクエストの として、カスタムモデルの名前またはその ARN を使用します。
プロビジョニングされたモデルを使用する プロビジョンドスループットを作成すると、 が返されますprovisionedModelArn。この ARN はモデル ID です。
カスタムモデルを使用する カスタムモデルのプロビジョンドスループットを購入し、返された をモデル ID provisionedModelArnとして使用します。