でのデータコラボレーションのベストプラクティス AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms
でのベストプラクティス AWS Clean RoomsAWS Clean Roomsで分析ルールを使用する際のベストプラクティス

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

でのデータコラボレーションのベストプラクティス AWS Clean Rooms

このトピックでは、 AWS Clean Roomsでデータコラボレーションを行うときのベストプラクティスについて説明します。

AWS Clean Rooms は、AWS 責任共有 Model. AWS Clean Rooms offers 分析ルールに従って、コラボレーションで機密データを保護する機能を強化するために設定できます。で設定した分析ルール AWS Clean Rooms は、設定した制限 (クエリコントロールとクエリ出力コントロール) を適用します。制限の決定とそれに応じた分析ルールの設定はユーザーの責任となります。

データコラボレーションには、単に を使用する以上のものが含まれる場合があります AWS Clean Rooms。データコラボレーションの利点を最大化するために、 の使用 AWS Clean Rooms 、特に分析ルールを使用して、次のベストプラクティスを実行することをお勧めします。

でのベストプラクティス AWS Clean Rooms

各データコラボレーションのリスクを評価し、それを外部および内部のコンプライアンスプログラムやポリシーなどのプライバシー要件と比較する責任はユーザーにあります。を使用するときは、追加のアクションを実行することをお勧めします AWS Clean Rooms。これらの措置によって、リスクをさらに管理し、第三者がデータを再特定しようとする試み (差分攻撃やサイドチャネル攻撃など) を防止できる場合があります。

例えば、コラボレーションを開始する前に、相手のコラボレーターに対してデューデリジェンスを実施し、法的契約を結ぶことを検討してください。自社データの使用状況を監視するために、 AWS Clean Roomsの使用に際して他の監査メカニズムを採用することも検討してください。

AWS Clean Roomsで分析ルールを使用する際のベストプラクティス

の分析ルール AWS Clean Rooms では、設定済みテーブルにクエリコントロールを設定することで、実行できるクエリを制限できます。例えば、設定済みテーブルを結合する方法や、選択できる列に関するクエリコントロールを設定できます。また、出力行の集約しきい値などのクエリ結果コントロールを設定して、クエリ出力を制限することもできます。クエリに含まれる設定済みテーブルでメンバーが設定した分析ルールを満たしていない行については、クエリが一切拒否され、結果から除外されます。

設定済みテーブルで分析ルールを使用する際には、次の 10 のベストプラクティスに従うことをお勧めします。

  • クエリのユースケース (オーディエンスプランニングやアトリビューションなど) ごとに、個別の設定済みテーブルを作成します。同じ AWS Glue テーブルを基に、複数の設定済みテーブルを作成できます。

  • コラボレーションでのクエリに必要な列 (ディメンション列、リスト列、結合列など) を分析ルールに指定します。これにより、差分攻撃や、他のメンバーによってデータのリバースエンジニアリングが行われるリスクを軽減できる可能性があります。許可リスト列の機能を使用して、今後クエリを実行できるようにしたい他の列を記録しておきます。特定のコラボレーションに使用できる列をカスタマイズするには、同じ基盤となるテーブルを使用して、追加の設定済み AWS Glue テーブルを作成します。

  • コラボレーションでの分析に必要な関数を分析ルールに指定します。これにより、個々のデータポイントの情報が提示されるまれな関数エラーによるリスクを軽減できます。特定のコラボレーションに使用できる関数をカスタマイズするには、基になる同じ AWS Glue テーブルを使用して追加の設定済みテーブルを作成します。

  • 行レベルの値が機密であるすべての列に集約制約を追加します。これには、設定済みテーブル内の列のうち、コラボレーションの他のメンバーのテーブル、および集約制約として分析ルールにも存在する列が含まれます。また、設定済みテーブル内のクエリを実行できない列、つまり、設定済みテーブルには存在するが分析ルールには存在しない列も含まれます。集約制約により、クエリ結果がコラボレーション外部のデータに関連付けられるリスクを軽減できます。

  • テスト用のコラボレーションと分析ルールを作成して、指定された分析ルールで作成した制限をテストします。

  • コラボレーターが設定したテーブルと、設定済みテーブルにあるメンバーの分析ルールを確認して、コラボレーションに際して合意された内容と一致していることを確認します。これにより、他のメンバーが独自のデータを設計して、合意されていないクエリを実行するリスクを軽減できます。

  • 分析ルールの設定後に、設定済みテーブルで有効になっている、提示されているクエリの例 (コンソールのみ) を確認します。

    注記

    提示されているクエリの例以外に、分析ルールや、他のコラボレーションメンバーのテーブルと分析ルールに基づいて、その他のクエリも利用できます。

  • コラボレーションの設定済みテーブルの分析ルールは、追加または更新が可能です。追加や更新を行う際は、設定済みテーブルが関連付けられているすべてのコラボレーションと、その結果生じる影響を確認してください。これにより、すべてのコラボレーションで古い分析ルールが使用されることを回避できます。

  • コラボレーションで実行されるクエリを確認して、そのクエリがコラボレーションに際して合意されたユースケースまたはクエリと一致していることを確認します ([クエリログ記録] 機能がオンになっている場合は、クエリがクエリログに表示されます)。これにより、合意されていない分析をメンバーが実行するリスクや、サイドチャネル攻撃などの潜在的な攻撃のリスクを軽減できます。

  • コラボレーションメンバーの分析ルールやクエリで使用される設定済みテーブルの列を確認して、コラボレーションに際して合意された内容と一致していることを確認します (クエリのログ記録機能がオンになっている場合は、クエリがクエリログに表示されます)。これにより、他のメンバーが独自のデータを設計して、合意されていないクエリを実行するリスクを軽減できます。