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とは AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms は、ユーザーとパートナーが集合データセットを分析して共同作業し、基盤となるデータを相互に公開することなく、新しいインサイトを得ることができます。安全なコラボレーションワークスペース AWS Clean Roomsである を使用すると、独自のクリーンルームを数分で作成し、わずか数ステップで集合データセットの分析を開始できます。コラボレーションを行うパートナーを選び、そのパートナーのデータセットを選択して、参加者に制限を設定することができます。
を使用すると AWS Clean Rooms、すでに を使用している何千もの企業とコラボレーションできます AWS。コラボレーションでは、データを から移動したり AWS 、別のプラットフォームにロードしたりする必要はありません。クエリを実行すると、 は元の場所からデータを AWS Clean Rooms 読み取り、組み込みの分析ルールを適用して、データの制御を維持します。
AWS Clean Rooms には、設定できる組み込みのデータアクセスコントロールと監査サポートコントロールが用意されています。これらの制御には以下が含まれます。
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SQL クエリを制限し、出力制約を提供する分析ルール
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Cryptographic Computing for Clean Rooms: 厳格なデータ処理ポリシーに準拠するために、クエリが処理されている間もデータを暗号化したまま維持します。
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クエリログ記録: クエリの確認や監査サポートに役立ちます。
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ユーザー識別の試みから保護するための差分プライバシー。 AWS Clean Rooms 差分プライバシーは、数学的にバックアップされた手法と直感的コントロールを使用してユーザーのプライバシーを保護するフルマネージド機能であり、数回のクリックで適用できます。
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AWS Clean Rooms ML は、データを相互に共有しなくても、データ内の類似ユーザーを識別できるようにします。1 番目の関係者はトレーニングデータから類似モデルを作成し、設定します。次に、トレーニングデータに似た類似セグメントを作成するために、シードデータがコラボレーションに取り込まれます。
次の動画では、 について詳しく説明します AWS Clean Rooms。
初めての AWS Clean Rooms ユーザーですか?
を初めて使用する場合は AWS Clean Rooms、まず以下のセクションを読むことをお勧めします。
AWS Clean Rooms の仕組み
では AWS Clean Rooms、コラボレーションを作成して招待 AWS アカウント する を追加するか、メンバーシップを作成して招待されたコラボレーションに参加します。次に、ユースケースに必要なデータリソースをリンクします。イベントデータの設定済みテーブル、ML モデリングの設定済みモデル、エンティティ解決用の ID 名前空間です。分析テンプレートを作成または承認して、コラボレーションで許可する正確なクエリについて事前に同意することができます。最後に、設定されたテーブルでSQLクエリを実行するか、ID マッピングテーブルでエンティティ解決を実行するか、ML モデリングを使用して類似オーディエンスセグメントを生成して、ジョイントデータを分析します。
次の図は、 の AWS Clean Rooms 仕組みを示しています。
関連サービス
以下は AWS のサービス 、 に関連しています AWS Clean Rooms。
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Amazon S3
コラボレーションメンバーは、Amazon S3 AWS Clean Rooms に取り込むデータを保存できます。
詳細については、次のトピックを参照してください。
でのクエリ用のデータテーブルの準備 AWS Clean Rooms
「Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド」の「Amazon S3 とは?」
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AWS Glue
コラボレーションメンバーは、Amazon S3 のデータから AWS Glue テーブルを作成し、 で使用できます AWS Clean Rooms。
詳細については、次のトピックを参照してください。
でのクエリ用のデータテーブルの準備 AWS Clean Rooms
「AWS Glue デベロッパーガイド」の「AWS Glueの概要」
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AWS CloudFormation
で次のリソースを作成します AWS CloudFormation: コラボレーション、設定済みテーブル、設定済みテーブルの関連付け、メンバーシップ
詳細については、「AWS Clean Rooms によるリソースの作成 AWS CloudFormation」を参照してください。
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AWS CloudTrail
CloudTrail をログ AWS Clean Rooms とともに使用して、 AWS のサービス アクティビティの分析を強化します。
詳細については、「AWS Clean Roomsを使用したAWS CloudTrailAPI コールのログ記録」を参照してください。
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AWS Entity Resolution
AWS Clean Rooms で AWS Entity Resolution を使用してエンティティ解決を実行します。
詳細については、「AWS Entity Resolution の AWS Clean Rooms」を参照してください。
アクセス AWS Clean Rooms
には、次のオプション AWS Clean Rooms を使用してアクセスできます。
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の AWS Clean Rooms コンソールから直接https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/
。 -
を介してプログラムで AWS Clean Rooms API。詳細については、「 AWS Clean Rooms APIリファレンス」を参照してください。
の料金 AWS Clean Rooms
料金に関する情報については、[AWS Clean Rooms の料金
の請求 AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms では、コラボレーションクリエーターは、コラボレーションのクエリコンピューティングコストを支払うメンバーを設定できます。
ほとんどの場合、クエリを行えるメンバーとクエリの計算コストを負担するメンバーは同じです。ただし、クエリを行えるメンバーとクエリの計算コストを負担するメンバーが異なる場合は、クエリを行えるメンバーが自分のメンバーシップリソースに対してクエリを実行しても、請求は、クエリの計算コストを負担するメンバーのメンバーシップリソースに行われます。
クエリコンピューティングコストを負担するメンバーは、クエリを実行しているメンバーでも、クエリが実行されているリソースの所有者でもないため、 CloudTrail イベント履歴にクエリが実行されているイベントは表示されません。しかし、支払いに関しては、クエリを行えるメンバーが実行したすべてのクエリについて、コストを負担するメンバーのメンバーシップリソースで請求書が生成され、表示されます。
コラボレーションを作成する方法と、クエリの計算コストを負担するメンバーを設定する方法の詳細については、「コラボレーションの作成」を参照してください。