でのデータ保持 AWS Clean Rooms

一時的に AWS Clean Rooms コラボレーションに読み込まれたデータは、クエリが完了すると削除されます。

類似モデルを作成すると、Clean Rooms ML はトレーニングデータを読み取り、ML モデルに適した形式に変換し、トレーニング済みのモデルパラメータを Clean Rooms ML 内に保存します。Clean Rooms ML はトレーニングデータのコピーを保持しません。 AWS Clean Rooms SQL クエリは、クエリの実行後にデータを保持しません。次に、Clean Rooms ML はトレーニング済みのモデルを使用して全ユーザーの行動を要約します。Clean Rooms ML は、類似モデルがアクティブである限り、各ユーザーのユーザーレベルのデータセットをデータに保存します。

類似セグメント生成ジョブを開始すると、Clean Rooms ML はシードデータを読み取り、関連する類似モデルから動作の概要を読み取り、 AWS Clean Rooms サービス内に保存されている類似セグメントを作成します。Clean Rooms ML はシードデータのコピーを保持しません。Clean Rooms ML は、ジョブがアクティブである限り、ジョブのユーザーレベルの出力を保存します。

シードデータが SQL クエリから取得された場合、そのクエリの出力はジョブの期間中のみサービスに保存されます。クエリの結果は、保管中および転送中に暗号化されます。

類似モデルまたは類似セグメント生成ジョブデータを削除する場合は、API を使用して削除します。Clean Rooms ML は、モデルまたはジョブに関連するすべてのデータを非同期的に削除します。このプロセスが完了すると、Clean Rooms ML はモデルまたはジョブのメタデータを削除し、API には表示されなくなります。Clean Rooms ML は、ディザスタリカバリ対策のため、削除されたデータを 3 日間保持します。ジョブまたはモデルが API に表示されなくなり、3 日が経過すると、モデルまたはジョブに関連するすべてのデータが完全に削除されます。