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コンピューティングイメージとランタイムイメージの設定

CodeCatalyst ワークフローでは、 CodeCatalyst を使用してワークフローアクションを実行するコンピューティング環境イメージとランタイム環境イメージを指定できます。

コンピューティングとはCPU、ワークフローアクションを実行 CodeCatalyst するために によって管理および保守されるコンピューティングエンジン (、メモリ、オペレーティングシステム) を指します。

ランタイム環境イメージは、ワークフローアクションを実行する CodeCatalyst Docker コンテナです。Docker コンテナは、選択したコンピューティングプラットフォーム上で実行され、オペレーティングシステムと、ワークフローアクションに必要な AWS CLI、Node.js、.tar などの追加のツールが含まれています。

コンピューティングタイプ

CodeCatalyst には、次のコンピューティングタイプが用意されています。

Amazon EC2 は、アクションの実行中に最適化された柔軟性を提供し、Lambda はアクションの起動速度を最適化します。Lambda は、起動レイテンシーが低いため、ワークフローアクションの実行速度が速くなります。Lambda を使用すると、一般的なランタイムでサーバーレスアプリケーションを構築、テスト、デプロイできる基本的なワークフローを実行できます。これらのランタイムには、Node.js、Python、Java、.NET、Go が含まれます。ただし、Lambda がサポートしていないユースケースがいくつかあり、それらがユーザーに影響を与える場合は、Amazon EC2コンピューティングタイプを使用します。

コンピューティングフリート

CodeCatalyst では、次のコンピューティングフリートが用意されています。

オンデマンドフリートでは、ワークフローアクションが開始されると、ワークフローは必要なリソースをプロビジョニングします。アクションが完了すると、マシンは破棄されます。支払いは、アクションを実行している分数に対してのみ行われます。オンデマンドフリートはフルマネージド型で、需要の急増にも対応できる自動スケーリング機能を備えています。

CodeCatalyst は、 によってEC2維持される Amazon を搭載したマシンを含むプロビジョニングされたフリートも提供します CodeCatalyst。プロビジョニングされたフリートでは、ワークフローアクションを実行するように専用マシンのセットを設定します。これらのマシンはアイドル状態のままで、アクションをすぐに処理できます。プロビジョニングされたフリートでは、マシンは常に実行されており、プロビジョニングされている限りコストが発生します。

フリートを作成、更新、または削除するには、Space 管理者ロールまたはプロジェクト管理者ロールが必要です。

オンデマンドフリートプロパティ

CodeCatalyst では、次のオンデマンドフリートが用意されています。

フリートが選択されていない場合は、 CodeCatalyst を使用しますLinux.x86-64.Large。

プロビジョニングされたフリートプロパティ

プロビジョニングされたフリートには、次のプロパティが含まれます。