コンピューティングイメージとランタイムイメージの構成

CodeCatalyst ワークフローでは、CodeCatalyst でワークフローアクションの実行に使用するコンピューティングとランタイム環境イメージを指定できます。

コンピューティングとは、CodeCatalyst がワークフローアクションを実行するために管理および保守するコンピューティングエンジン (CPU、メモリ、およびオペレーティングシステム) を指します。

ランタイム環境イメージは、CodeCatalyst がワークフローアクションを実行する Docker コンテナです。Docker コンテナは選択したコンピューティングプラットフォーム上で実行され、オペレーティングシステムと、ワークフローアクションに必要な AWS CLI、Node.js、.tar などの追加のツールが含まれています。

コンピューティングタイプ

CodeCatalyst には次のコンピューティングタイプが用意されています。

Amazon EC2 はアクションの実行中に最適化された柔軟性を提供し、Lambda はアクションの起動速度を最適化します。Lambda では、起動レイテンシーが低いため、ワークフローアクションの実行速度が速くなります。Lambda では、一般的なランタイムでサーバーレスアプリケーションを構築、テスト、デプロイできる基本的なワークフローを実行できます。これらのランタイムには、Node.js、Python、Java、.NET、Go が含まれます。ただし、Lambda でサポートされていないユースケースもいくつかあります。それによって影響がある場合は Amazon EC2 コンピューティングタイプを使用してください。

コンピューティングフリート

CodeCatalyst では、次のコンピューティングフリートが用意されています。

オンデマンドフリートでは、ワークフローアクションが開始されると、ワークフローが必要なリソースをプロビジョニングします。マシンはアクションが終了すると破棄されます。アクションを実行している間のみ、分単位で料金が発生します。オンデマンドフリートはフルマネージド型で、需要の急増にも対応できる自動スケーリング機能を備えています。

CodeCatalyst には、CodeCatalyst によって維持される Amazon EC2 を搭載したマシンを含むプロビジョニングされたフリートも用意されています。プロビジョニングされたフリートでは、ワークフローアクションを実行するように専用マシンのセットを構成します。これらのマシンはアイドル状態のままで、アクションをすぐに処理できます。プロビジョニングされたフリートでは、マシンは常に稼働しており、プロビジョニングされている間はコストが発生します。

フリートを作成、更新、または削除するには、スペース管理者ロールまたはプロジェクト管理者ロールが必要です。

オンデマンドフリートのプロパティ

CodeCatalyst には以下のオンデマンドフリートがあります。

フリートが選択されていない場合、CodeCatalyst では Linux.x86-64.Large を使用します。

プロビジョニングされたフリートのプロパティ

プロビジョニングされたフリートには次のプロパティがあります。