SNOMED CT リンク - Amazon Comprehend Medical

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SNOMED CT リンク

InferSNOMEDCT を使用して医療エンティティを検出し、Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (SNOMED CT) の 2022 年 3 月版の概念にリンクします。SNOMED CT は、病状と解剖学、医療検査、治療、処置など、医療概念の包括的な語彙を提供します。SNOMED CT の詳細については、SNOMED「CT」を参照してください。

検出された医療エンティティごとに、Amazon Comprehend Medical は、予測におけるモデルの信頼度を示す信頼度スコアとともに、医療概念に関連する上位 5 つの SNOMED CT 概念IDsと説明を一覧表示します。SNOMED CT の概念IDsは、信頼スコアとともに信頼度の降順で一覧表示されます。その後、SNOMEDCT 概念を使用して、SNOMEDCT ポリ階層で使用するときに、医療コーディング、レポート、または臨床分析用の患者の臨床データを構造化IDsできます。

推論SNOMEDCTは、米国のお客様が利用できます。他の国の SNOMED CT および CT ライセンスについては、SNOMEDSNOMED「CT」を参照してください。

推論SNOMEDCTは、以下のシナリオに適しています。

  • 患者記録のための専門的な医療事務の支援

  • 臨床研究と臨床試験

  • 公衆衛生管理

推論はSNOMEDCT、次のカテゴリのエンティティを検出します。追加の関連情報も検出され、属性または特性としてリンクされます。

  • MEDICAL_CONDITION: 病状の兆候、症状、および診断。

  • ANATOMY: 人体の部位または体組織、およびそれらの人体の部位または体組織の位置。

  • TEST_TREATMENT_PROCEDURE: 病状を判断するために使用されている処置。

人体カテゴリ

ANATOMY カテゴリは、人体の部位または体組織への参照、およびそれらの人体の部位または体組織の位置への参照を検出します。

属性

ANATOMY カテゴリでは以下の属性が検出されます。

  • DIRECTION: 方向性を示す用語 例えば、左、右、内側、側面、上部、下部、後部、前部、末端、近位部、対側、両側、同側、背部、腹部など。

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: 体組織、解剖学的位置または解剖学的部位、および人体部位。

病状カテゴリ

MEDICAL_CONDITION カテゴリは、病状の兆候、症状、および診断を検出します。

タイプ

MEDICAL_CONDITION カテゴリでは、次のタイプが検出されます。

  • DX_NAME: 症状の評価によって決定される病状の識別。

属性

MEDICAL_CONDITION カテゴリでは以下の属性が検出されます。

  • ACUITY: 慢性、急性、突発性、持続性、段階的など、疾患例の決定。

  • QUALITY: 病期や悪性度など、病状を説明する任意の用語。

  • DIRECTION: 方向性を示す用語 例えば、左、右内側、側面、上部、下部、後部、前部、末端、近位部、対側、両側、同側、背部、腹部など。

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: 体組織、解剖学的位置または解剖学的部位、および人体部位。

特性

MEDICAL_CONDITION カテゴリでは以下の特性が検出されます。

  • DIAGNOSIS: 症状の原因または結果として決定される病状。症状は、身体所見、検査所見報告書や X 線診断報告書、またはその他の手段によって検出できます。

  • HYPOTHETICAL: 病状が仮説として表現されているという表示。

  • LOW_CONFIDENCE: 病状が不確実性が高いと表現されているという表示。これは提供された信頼度スコアとは直接関係ありません。

  • NEGATION: 病状がないという表示。

  • PERTAINS_TO_FAMILY: 病状が患者ではなく患者の家族に関係しているという表示。

  • SIGN: 医師が報告した病状。

  • SYMPTON: 患者が報告した病状。

検査、治療、処置のカテゴリ

TEST_TREATMENT_PROCEDURE カテゴリは、病状を判断するために使用されている処置を検出します。

タイプ

TEST_TREATMENT_PROCEDURE カテゴリでは、次のタイプが検出されます。

  • PROCEDURE_NAME: 病状を治療するために、または患者ケアを提供するために、患者に対して行われる治療介入。

  • TEST_NAME: 値が得られる可能性がある、診断、測定、スクリーニング、または評定のために患者に行われる処置。これには、診断の決定、病状の除外や検出、または患者のスケールやスコアリングのための処置、プロセス、評価、または評定が含まれます。

  • TREATMENT_NAME: 病気や障害に対処するために行われる治療介入。これには、抗ウイルス薬や予防接種などの薬剤が含まれます。

属性

TEST_TREATMENT_PROCEDURE カテゴリでは、次の属性が検出されます。

  • TEST_NAME: 診断検査が実行されました。

  • TEST_VALUE: 診断検査の結果の数値。

  • TEST_UNIT: 結果の TEST_VALUE: に関連する単位。

  • PROCEDURE_NAME: 実施された手術または医療処置の名称。

  • TREATMENT_NAME: 患者に施される治療法の名称。

特性

  • FUTURE: 検査、治療、または処置が、メモの対象の後に行われる行為または事象を指すことを示す表示。

  • HYPOTHETICAL: 検査、治療、または処置が仮説として表現されていることを示す表示。

  • NEGATION: 結果またはアクションが否定的であるか、実行されていないことの表示。

  • PAST_HISTORY: 検査、治療、または処置が患者の過去(現在の治療を受ける前)のものであることを示す表示。

SNOMED CT の詳細

JSON レスポンスには、以下の情報を含む SNOMED CT の詳細が含まれます。

  • EDITION: US エディションのみがサポートされます。

  • VERSIONDATE: 使用された SNOMED CT バージョンの日付スタンプ。

  • LANGUAGE: 英語 (US-EN) 言語での分析がサポートされています。

入力とレスポンスの例

注記

特定のAPI入力とレスポンスの構文については、Amazon Comprehend Medical APIリファレンス」の「推論SNOMEDCT」を参照してください。

以下の入力テキストの例は、InferSNOMEDCT オペレーションがどのように機能するかを示しています。すべての入力テキストを表示するには、[コピー] ボタンにスクロールします。

"HEENT : Boggy inferior turbinates, No oropharyngeal lesion"

InferSNOMEDCT オペレーションは、次の出力を JSON 形式で返します。

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