Amazon Comprehend Custom

Amazon Comprehend は、機械学習ベースの NLP ソリューションを構築するために必要なスキルを必要とすることなく、お客様それぞれのニーズに合わせてカスタマイズすることができます。Comprehend Custom は、自動機械学習 (AutoML) を使用して、お客様から提供されたトレーニングデータを使用して、お客様に代わってカスタム NLP モデルを構築します。

入力ドキュメント処理 — Amazon Comprehend は、カスタム分類とカスタムエンティティ認識のためのワンステップドキュメント処理をサポートしています。例えば、プレーンテキストドキュメントと半構造化ドキュメント（PDF ドキュメント、Microsoft Word ドキュメント、画像など）を組み合わせてカスタム分析ジョブに入力できます。詳細については、「ドキュメント処理」を参照してください。

カスタム分類 — カスタム分類モデル (分類子) を作成して、ドキュメントを専用のカテゴリに整理できます。分類ラベルごとに、そのラベルを最もよく表すドキュメントセットを作成し、それに基づいて分類子をトレーニングします。トレーニングした分類子は、ラベルの付いていないドキュメントセットに対していくつでも使用できます。ドキュメント数の制限はありません。コンソールを使用してコード不要の体験をしたり、最新の AWS SDK をインストールしたりすることができます。詳細については、「カスタム分類」を参照してください。

カスタムエンティティ認識 — カスタムエンティティ認識モデル（レコグナイザー）を作成し、特定の用語および名詞ベースの語句についてテキストを分析できます。レコグナイザーをトレーニングすることで、保険契約番号などの用語や、顧客のエスカレーションを示すフレーズを抽出することができます。モデルをトレーニングするには、エンティティのリストとそれらを含む文書一式を提供します。モデルのトレーニングが完了すると、モデルに対して分析ジョブを送信してカスタムエンティティを抽出できます。詳細については、「カスタムエンティティ認識」を参照してください。