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カスタム分類 を使用すると、自分で決めたカテゴリ (クラス) に文書を整理できます。カスタム分類は 2 ステップの処理です。まず、対象となるクラスを認識するようにカスタム分類モデル (分類子とも呼ばれる) を調教します。次に、そのモデルを使用して任意の数の文書セットを分類します。
たとえば、サポートリクエストの内容を分類して、リクエストを適切なサポートチームに送ることができます。また、顧客から受け取ったメールを分類して、顧客の要求の種類に基づいて案内できます。Amazon Comprehend と Amazon Transcribe を組み合わせて音声をテキストに変換し、サポート電話からのリクエストを分類できます。
1 文書に対してカスタム分類を同期的に (リアルタイム) 実行することも、非同期ジョブを開始して一連の文書を分類することもできます。アカウントには複数のカスタム分類子があり、それぞれが別データを使用して調教できます。カスタム分類では、プレーンテキスト、PDF、Word、画像など、種々の入力文書がサポートされます。
分類ジョブを送信するときは、分析する必要のある文書の種類に基づいて、使用する分類モデルを選択します。たとえば、プレーンテキスト文書を分析する場合、プレーンテキスト文書で調教したモデルを使用すると最も正確な結果が得られます。半構造化文書 (PDF、Word、画像、Amazon Textract 出力、スキャンファイルなど) を分析するには、ネイティブ文書で調教したモデルを使用すると最も正確な結果が得られます。
