仕組み

Amazon Comprehend は、事前にトレーニングされたモデルを使用して、1 つのドキュメントまたは一連のドキュメントに関する洞察を収集します。このモデルは、大量の医療テキストで継続的にトレーニングされるため、トレーニングデータを提供する必要はありません。

Amazon Comprehend では、カスタム分類とカスタムエンティティ認識のための独自のカスタムモデルを構築することができます。フライホイール を使用してカスタムモデルの管理することができます。

Amazon Comprehend では、組み込みモデルを使用してトピックモデリングを行うことができます。トピックモデリングでは、大量のドキュメントが調べられ、その中の類似キーワードに基づいてドキュメントが整理されます。

Amazon Comprehend には、同期および非同期のドキュメント処理モードがあります。同期モードは、1 つのドキュメント、または最大 25 個のドキュメントをバッチ処理する場合に使用します。非同期ジョブは多数の文書を処理する場合に使用します。

Amazon Comprehend は AWS Key Management Service （AWS KMS) と連携して、データの暗号化を強化します。詳細については、「Amazon Comprehend における暗号化」を参照してください。