カスタムエンティティレコグナイザーモデルのトレーニング

カスタムエンティティレコグナイザーは、モデルをトレーニングするときに含めるエンティティタイプのみを識別します。プリセットのエンティティタイプは自動で含みません。場所、日付、人などのプリセットエンティティタイプも特定したい場合は、そのエンティティに追加のトレーニングデータを提供する必要があります。

注釈付きの PDF ファイルを使用してカスタムエンティティレコグナイザー機能を作成すると、そのレコグナイザーをさまざまな入力ファイル形式 (プレーンテキスト、画像ファイル (JPG、PNG、TIFF)、PDF ファイル、Word ドキュメントで使用できます。前処理やドキュメントの統合は不要です。Amazon Comprehend は、画像ファイルや Word ドキュメントの注釈をサポートしていません。

カスタムエンティティレコグナイザーを作成したら、 DescribeEntityRecognizerオペレーションを使用してリクエストの進行状況をモニタリングできます。Status フィールドが TRAINED になると、レコグナイザーモデルを使用してカスタムエンティティが認識できます。