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とは AWS Compute Optimizer
AWS Compute Optimizer は、リソースの設定と使用率メトリクスを分析し AWS て、サイジングに関する推奨事項を提供するサービスです。Compute Optimizer は、リソースが最適かどうかを報告し、最適化に関するレコメンデーションを生成してコストを削減およびワークロードのパフォーマンスを改善します。Compute Optimizer には、最近の使用率メトリクスの履歴データと、レコメンデーションの予測使用率を示すグラフも提供します。このグラフを使用して、最適なコストパフォーマンスのトレードオフとなるレコメンデーションを評価できます。使用パターンの分析と視覚化は、実行中のリソースを移動またはサイズ変更するタイミングを決定し、パフォーマンスとキャパシティーの要件を満たすのに役立ちます。
Compute Optimizer は、コンソールエクスペリエンス
サポート リソース
Compute Optimizer は、次のリソースに関するレコメンデーションを生成します。
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Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス
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Amazon EC2 Auto Scaling グループ
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Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリューム
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AWS Lambda 関数
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上の Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス AWS Fargate
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商用ソフトウェアライセンス
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) DB インスタンスとストレージ
Compute Optimizer がこれらのリソースのレコメンデーションを生成するには、特定の要件を満たし、十分なメトリクスデータが蓄積されている必要があります。詳細については、「リソースの要件」を参照してください。
オプトイン
Compute Optimizer で AWS リソースを分析するには、オプトインする必要があります。このサービスは、スタンドアロン AWS アカウント、組織のメンバーアカウント、および組織の管理アカウントをサポートします。詳細については、「へのオプトイン AWS Compute Optimizer」を参照してください。
メトリクスの分析
オプトインすると、Compute Optimizer は、過去 14 日間 CloudWatch 、Amazon からのリソースの仕様と使用率メトリクスの分析を開始します。例えば、Amazon EC2インスタンスの場合、Compute Optimizer は、vCPUs、メモリ、ストレージ、およびその他の仕様を分析します。また、現在実行中のインスタンスのCPU使用率、ネットワーク入出力、ディスクの読み取りと書き込み、およびその他の使用率メトリクスも分析します。詳細については、「によって分析されるメトリクス AWS Compute Optimizer」を参照してください。
拡張レコメンデーション
オプトイン後、レコメンデーションの設定を有効にして、インフラストラクチャメトリクスの拡張有料機能といったレコメンデーションを強化できます。Auto Scaling グループのEC2インスタンスを含むインスタンスのメトリクス分析のルックバック期間を 3 か月に延長します (14 日間のデフォルトと比較)。詳細については、「レコメンデーションの設定」を参照してください。
結果とレコメンデーションの表示
リソースの最適化の結果を Compute Optimizer ダッシュボードに表示します。詳細については、「AWS Compute Optimizer ダッシュボードの使用」を参照してください。
各リソースの最適化に関する上位のレコメンデーションは、レコメンデーションページに一覧表示されます。特定のリソースに関する最適化レコメンデーションと使用率グラフの上位3つが、リソースの詳細ページに一覧表示されます。詳細については、「リソースのレコメンデーションの表示」を参照してください。
最適化に関するレコメンデーションをエクスポートして長期にわたって記録し、他のユーザーとデータを共有することができます。詳細については、「AWS Compute Optimizer レコメンデーションのエクスポート」を参照してください。
可用性
Compute Optimizer で現在サポートされている AWS リージョンとエンドポイントを表示するには、 AWS 全般のリファレンスの「Compute Optimizer エンドポイントとクォータ」を参照してください。