Amazon Connect 分析データレイクにアクセスする

Analytics データレイクにアクセスするには、 AWS コンソール、 AWS CLI またはを使用できます。これは AWS CloudShell、から直接起動できるブラウザベースの事前認証済みシェルです AWS Management Console。の使用方法については AWS CLI、AWS 「コマンドラインインターフェイス」を参照してください。詳細については AWS CloudShell、AWS 「CloudShell」を参照してください。

共有するデータを設定する

オプション 1 - AWS コンソールの使用

Amazon Connect コンソール (https://console.aws.amazon.com/connect/) を開きます。
インスタンスページで、インスタンスエイリアスを選択します。インスタンスエイリアスは、インスタンス名として Amazon Connect URL にも表示されます。次の画像は、[Amazon Connect 仮想コンタクトセンターのインスタンス] ページを示しています。インスタンスエイリアスがボックスで囲まれています。
左側のナビゲーションメニューで、[分析ツール]、[データ共有の追加] の順に選択します。
ターゲット AWS アカウント ID には、データ (コンシューマー) にアクセスするアカウントのアカウント AWS ID を指定します。これは、Amazon Connect インスタンスをホストする AWS アカウントと同じアカウントでも、別の AWS アカウントでもかまいません。コンシューマーアカウントからアクセスする 1 つまたは複数のデータ型を選択し、[確認] を選択します。

オプション 2 - CLI または CloudShell を使用する

aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json コマンドを実行して、generate Association api リクエストファイルを生成します。
テキストエディタで、JSON ファイルを開いて次のテキストを入力します。
- インスタンス ID – この Amazon Connect インスタンス ID。
- DataSetID – 必須テーブルを入力します。必須テーブルの詳細については、「Amazon Connect 分析データレイク用にテーブルを関連付ける」を参照してください。
- TargetAccountId – データを共有するアカウント ID。
以下は、すべてのテーブルを含む JSON ファイルの例です。
```
{
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record", 
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record", 
  "contact_lens_conversational_analytics", 
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}  
```
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file コマンド (パスは JSON ファイルの保存先に依存) を実行して、分析データレイクを単一のアカウントに関連付けます。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

分析データレイク

Amazon Connect 分析データレイク用にテーブルを関連付ける