翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
DevOpsGuru for RDS の利点
Amazon RDS データベースを担当していて、そのデータベースに影響を与えるイベントやリグレッションが発生していることを知らないことがあります。問題を知っても、なぜそれが発生しているのか、どう対処すべきかわからないこともあります。データベース管理者 (DBA) にサポートを依頼したり、サードパーティツールに頼ったりするのではなく、 DevOpsGuru for RDS のレコメンデーションに従うことができます。
DevOpsGuru for RDS の詳細な分析には、次の利点があります。
- 高速診断
-
DevOpsGuru for RDS は、データベーステレメトリを継続的にモニタリングおよび分析します。Performance Insights、拡張モニタリング、および Amazon CloudWatch は、データベースインスタンスのテレメトリデータを収集します。RDS の DevOpsGuru は、統計および機械学習技術を使用してこのデータをマイニングし、異常を検出します。Amazon Aurora データベースのテレメトリデータの詳細については、「Amazon Aurora ユーザーガイド」の「Amazon Aurora の Performance Insights を使用した DB 負荷のモニタリング」および「拡張モニタリングを使用した OS のモニタリング」を参照してください。Amazon RDS データベースのテレメトリデータの詳細については、「Amazon RDS ユーザーガイド」の「Amazon リレーショナルデータベース サービスの Performance Insights を使用した DB 負荷のモニタリング」および「拡張モニタリングを使用した OS のモニタリング」を参照してください。
- 高速解像度
-
各異常はパフォーマンスの問題を特定し、調査または修正措置の方法を提案します。例えば、RDS の DevOpsGuru では、特定の待機イベントの調査が推奨される場合があります。または、データベース接続数を制限するよう、アプリケーションプールの設定のチューニングをお勧めすることもあります。これらのレコメンデーションに基づいて、マニュアルでトラブルシューティングを実行するよりも迅速にパフォーマンスの問題を解決できます。
- 事前対応型インサイト
-
DevOpsGuru for RDS は、リソースのメトリクスを使用して、潜在的に問題のある動作を検出してから、大きな問題になります。例えば、データベースに接続されたセッションがアクティブな作業を行っておらず、データベースリソースがブロックされている可能性があることを検出できます。 DevOpsGuru は、問題が大きくなる前に問題に対処するためのレコメンデーションを提供します。
- Amazon エンジニアの深い知識と機械学習
-
パフォーマンスの問題を検出し、ボトルネックの解決を支援するために、 DevOpsGuru for RDS は機械学習 (ML) と高度な統計分析に依存しています。Amazon データベースエンジニアは、数十万のデータベースを管理している何年もにわたる をカプセル化する DevOpsGuru for RDS の検出結果の開発に貢献しました。この集合的な知識を活用することで、 DevOpsGuru for RDS はベストプラクティスを伝えることができます。
