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Amazon Forecast の仕組み
Amazon Forecast で予測プロジェクトを作成するときは、次のリソースを使用します。
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データセットのインポート – [Datasets] (データセット) は、入力データのコレクションです。データセットグループは、補足情報を含むデータセットのコレクションです。Forecast アルゴリズムはデータセットグループを使用して、予測子と呼ばれるカスタムの予測モデルをトレーニングします。
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予測子のトレーニング – [Predictors] (予測子) は、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルです。予想子をトレーニングするには、事前に構築されたアルゴリズムを選択するか、Amazon Forecast で最適なアルゴリズムが選択されるように AutoML オプションを選択します。
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予測の生成 – 時系列データの予測を生成したり、QueryForecast API を使用して予測したり、コンソールで視覚化したりできます。
