Amazon RDS (Microsoft SQL Server)

にサインイン AWS Management Console し、Amazon Kendra コンソール を開きます。

左側のナビゲーションペインで、[インデックス] を選択し、インデックスのリストから使用するインデックスを選択します。

[使用開始] ページで、[データソースを追加] を選択します。

データソースの追加ページで、 Amazon RDS (Microsoft SQL Server) コネクタ を選択し、コネクタの追加 を選択します。バージョン 2 (該当する場合) を使用している場合は、「V2.0」タグが付いた Amazon RDS (Microsoft SQL Server) コネクタを選択します。

[データソースの詳細を指定] ページで、次の情報を入力します。

1. [名前と説明] の [データソース名] に、データソースの名前を入力します。ハイフン (-) は使用できますが、スペースは使用できません。

2. (オプション) [説明] - オプションで、データソースの説明を入力します。

3. デフォルト言語 - ドキュメントをフィルタリングしてインデックスを作成する言語を選択します。特に指定しない限り、言語はデフォルトで英語に設定されます。ドキュメントのメタデータで指定された言語は、選択した言語よりも優先されます。

4. タグ で、新しいタグを追加 — リソースを検索およびフィルタリングしたり、 AWS コストを追跡したりするためのオプションのタグを含めます。

5. [次へ] をクリックします。

[アクセスとセキュリティの定義] ページで、次の情報を入力します。

1. [ソース] には、次の情報を入力します。

2. [ホスト] - データベースのホスト名を入力します。

3. [ポート] - データベースのポートを入力します。

4. [インスタンス] - データベースインスタンスを入力します。

5. SSL 証明書の場所を有効にする — SSL 証明書ファイルへの Amazon S3 パスを入力する場合に選択します。

6. [認証] には、次の情報を入力します。

   1. secret — 既存のシーAWS Secrets Manager クレットを選択するか、新しいシーク Secrets Manager レットを作成して Amazon RDS (Microsoft SQL Server) 認証情報を保存します。新しいシークレットの作成を選択すると、 AWS Secrets Manager シークレットウィンドウが開きます。

      1. [ AWS Secrets Manager シークレットウィンドウを作成] に次の情報を入力します。

         1. [シークレット名] - シークレットの名前。シークレット名には、プレフィックスAmazonKendra「-Amazon RDS (Microsoft SQL Server)-」が自動的に追加されます。

         2. [データベースユーザー名] と [パスワード] - データベースからコピーした認証情報の値を入力します。

      2. [保存] を選択します。

7. [仮想プライベートクラウド (VPC)] - VPC の使用を選択できます。選択する場合は、[サブネット] と [VPC セキュリティグループ] を追加する必要があります。

8. IAM ロール — 既存の IAM ロールを選択するか、新しい IAM ロールを作成してリポジトリ認証情報にアクセスし、コンテンツにインデックスを作成します。

   注記

   IAM インデックスに使用される ロールは、データソースには使用できません。インデックスやよくある質問に既存のロールが使用されているかどうかが不明な場合は、エラーを避けるため、[新しいロールを作成] を選択してください。

9. [次へ] をクリックします。

[同期設定の構成] ページで、次の情報を入力します。

1. [同期の範囲] で、次のオプションから選択します。

   • [SQL クエリ] - SELECT や JOIN オペレーションなどの SQL クエリステートメントを入力します。SQL クエリは 32 KB 未満にする必要があります。 Amazon Kendra はクエリに一致するすべてのデータベースコンテンツをクロールします。

     注記

     テーブル名に特殊文字 (英数字以外) が含まれている場合は、テーブル名の周囲に角括弧を使用する必要があります。例えば、〔my-database-table] から * を選択します。

   • [プライマリキー列] - データベーステーブルのプライマリキーを指定します。これにより、データベース内のテーブルが識別されます。

   • [タイトル列] - データベーステーブル内のドキュメントタイトル列の名前を指定します。

   • 本文列 — データベーステーブル内のドキュメント本文列の名前を指定します。

2. [その他の設定 - オプション] で、すべてのファイルを同期する代わりに特定のコンテンツを同期するには、次のオプションから選択します。

   • 変更検出列 — コンテンツの変更を検出 Amazon Kendra するために使用する列の名前を入力します。これらの列のいずれかに変更があると、 はコンテンツのインデックスを再作成 Amazon Kendra します。

   • [ユーザー ID 列] - コンテンツへのアクセスを許可するユーザー ID を含む列の名前を入力します。

   • [グループ列] - コンテンツへのアクセスを許可するグループを含む列の名前を入力します。

   • [ソース URL 列] - インデックスを作成するソース URL を含む列の名前を入力します。

   • タイムスタンプ列 — タイムスタンプを含む列の名前を入力します。 は、タイムスタンプ情報 Amazon Kendra を使用してコンテンツの変更を検出し、変更されたコンテンツのみを同期します。

   • [タイムゾーン列] - クロールするコンテンツのタイムゾーンを含む列の名前を入力します。

   • [タイムスタンプの形式] - コンテンツの変更を検出してコンテンツを再同期するために使用するタイムスタンプの形式を含む列の名前を入力します。

3. [同期モード] - データソースのコンテンツが変更されたときのインデックスの更新方法を選択します。データソースを Amazon Kendra と初めて同期すると、デフォルトですべてのコンテンツがクロールされ、インデックスが作成されます。同期モードオプションとしてフル同期を選択しなくても、最初の同期が失敗した場合は、データのフル同期を実行する必要があります。

   • 完全同期: すべてのコンテンツを新しくインデックス化し、データソースがインデックスと同期するたびに既存のコンテンツを置き換えます。

   • 新しい、変更された同期: データソースがインデックスと同期するたびに、新しいコンテンツと変更されたコンテンツのインデックスのみを作成します。 Amazon Kendra は、データソースのメカニズムを使用して、コンテンツの変更を追跡し、前回の同期以降に変更されたコンテンツのインデックスを作成できます。

   • 新規、変更、削除された同期: データソースがインデックスと同期するたびに、新規、変更、削除されたコンテンツのインデックスのみを作成します。 Amazon Kendra は、データソースのメカニズムを使用して、コンテンツの変更を追跡し、前回の同期以降に変更されたコンテンツのインデックスを作成できます。

4. [同期実行スケジュール] の [頻度] - Amazon Kendra がデータソースと同期する頻度。

5. [次へ] をクリックします。

[フィールドマッピングを設定] ページで、次の情報を入力します。

1. 生成されたデフォルトのデータソースフィールド - ドキュメント IDs、ドキュメントタイトル 、ソース URL から、 Amazon Kendra インデックスにマッピングする を選択します。 URLs

2. [フィールドを追加] - カスタムデータソースフィールドを追加して、マッピング先のインデックスフィールド名とフィールドデータタイプを作成します。

3. [次へ] をクリックします。

[確認と作成] ページで、入力した情報が正しいことを確認し、[データソースを追加] を選択します。このページで情報の編集を選択することもできます。データソースが正常に追加されると、データソースが [データソース] ページに表示されます。