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とは Amazon Kendra

Amazon Kendra は、自然言語処理と高度な深層学習モデルを使用するマネージド情報検索およびインテリジェント検索サービスです。従来のキーワードベースの検索とは異なり、 はセマンティックおよびコンテキストの類似性、およびランキング機能 Amazon Kendra を使用して、テキストチャンクまたはドキュメントが検索クエリに関連しているかどうかを判断します。

を使用すると Amazon Kendra、複数のデータリポジトリをインデックスに接続し、ドキュメントの取り込みとクローリングを行うことで、統合された検索と取得のエクスペリエンスを作成できます。ドキュメントのメタデータを利用して、ユーザーに機能豊富でカスタマイズされた検索環境を提供できるため、ユーザーはクエリに対する正しい回答を効率的に見つけることができます。

Amazon Kendra は、データの取得拡張生成 (RAG) とエンタープライズ検索に非常に正確な GenAI インデックスを提供します。Amazon Q Business および Amazon Bedrock ナレッジベースで Kendra GenAI インデックスを使用して、独自のデータを使用して生成 AI アプリケーションを構築できます。

クエリ Amazon Kendra

Amazon Kendra 次のタイプのクエリを照会できます。

Factoid 型の質問 - 誰が、何を、いつ、どこでの単純な質問。例:「シアトルに最も近いサービスセンターはどこですか?」 Factoid 型の質問には、事実ベースの回答を 1 単語または 1 語句で返すことができます。回答は、FAQ またはインデックスが作成されたドキュメントから取得されます。

説明的な質問 - 1 文、1 節、またはドキュメント全体が答えとなる質問。例:「Echo Plus をネットワークに接続するにはどうすればよいですか?」 または「低所得世帯向けの税制上の優遇措置を受けるにはどうすればよいですか?」

キーワードおよび自然言語に関する質問 - 意味がはっきりしない、複雑な会話内容を含む質問。例えば、キーノートのアドレス。 Amazon Kendra では、複数の文脈上の意味を持つ「address」のような単語が見つかると、検索クエリの意味を正しく推測し、関連情報を返します。

の利点 Amazon Kendra

Amazon Kendra はスケーラビリティが高く、パフォーマンスの需要を満たすことができ、、、、 などの他の AWS サービスと緊密に統合されておりAmazon Q BusinessAmazon BedrockAmazon S3Amazon Lex、エンタープライズレベルのセキュリティを提供します。 Amazon Kendra を使用する利点のいくつかを以下に示します。

シンプル - 検索するドキュメントを管理するためのコンソールと API Amazon Kendra を提供します。シンプルな検索APIを使用して、ウェブサイトやモバイルアプリケーションなどのクライアントアプリケーション Amazon Kendra に統合できます。

接続 — は、サードパーティーのデータリポジトリや Microsoft SharePoint などのデータソースに接続Amazon Kendra できます。データソースを使用して、ドキュメントのインデックス作成と検索を簡単に行うことができます。

正確性 — キーワード検索を使用する従来の検索サービスとは異なり、 Amazon Kendra は質問のコンテキストを理解し、クエリに最も関連性の高い単語、スニペット、またはドキュメントを返します。 Amazon Kendra は機械学習を使用して、時間の経過とともに検索結果を改善します。

セキュリティ — 安全性の高いエンタープライズ検索エクスペリエンスAmazon Kendra を提供します。検索結果には、組織のセキュリティモデルが反映され、ドキュメントへのユーザーまたはグループのアクセスに基づいてフィルタリングできます。お客様は、ユーザーのアクセスを認証し、認可する責任を負うものとします。

Amazon Kendra エディション

Amazon Kendra には、GenAI Enterprise Edition、Basic Enterprise Edition、Basic Developer Edition の 3 つのインデックスタイプがあります。

GenAI Enterprise Edition は、最新の情報取得テクノロジーとセマンティックモデルを活用することで、最高の精度を実現します。高可用性を提供し、本稼働ワークロード向けに構築されています。最高のエクスペリエンスを得るには、GenAI インデックスを使用することをお勧めします。

Basic Enterprise Edition はセマンティック検索機能を提供し、本番ワークロードに適した高可用性サービスを提供します。Basic Developer Edition には、 proof-of-concept ソリューションの構築用に設計されたセマンティック検索機能も用意されていますが、本番ワークロードにはお勧めしません。

これらのインデックスの概要については、「インデックスタイプ」を参照してください。

の料金 Amazon Kendra

最初の 30 日間に最大 750 時間の使用を提供する、 Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition インデックスまたは Amazon Kendra Developer Edition インデックスを無料で使い始めることができます。

トライアルの有効期限が切れると、空でクエリが実行されない場合でも、プロビジョニングされた Amazon Kendra すべてのインデックスに対して課金されます。試用期間が終了すると、 Amazon Kendra データソースを使用したドキュメントのスキャンおよび同期には追加料金がかかります。

課金および料金の詳細なリストについては、「Amazon Kendra の料金」を参照してください。

を初めて Amazon Kendra お使いになる方向けの情報

を初めて使用する場合は Amazon Kendra、次のセクションを順番に読むことをお勧めします。