サポート終了通知: 2025 年 9 月 15 日、 AWS は Amazon Lex V1 のサポートを終了します。 V1 2025 年 9 月 15 日以降、Amazon Lex V1 コンソールまたは Amazon Lex V1 リソースにアクセスできなくなります。Amazon Lex V2 を使用している場合は、代わりに Amazon Lex V2 ガイドを参照してください。
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まず、顧客の質問に答えるドキュメントの Amazon Kendra インデックスを作成します。インデックスは、クライアントからの問い合わせに対する検索 API を提供するものです。インデックスは、ソースドキュメントから作成します。Amazon Kendra は、インデックス付きドキュメントで見つかった回答をボットに返し、その回答をエージェントに表示します。
Amazon Kendra が提案する回答の質と正確性は、インデックスを作成するドキュメントによって異なります。ドキュメントには、エージェントが頻繁にアクセスするファイルが含まれて、S3 バケットに保存されている必要があります。非構造化データおよび半構造化データは、.html、Microsoft Office (.doc、.ppt)、PDF、およびテキスト形式でインデックスを作成できます。
Amazon Kendra インデックスを作成するには、「Amazon Kendra Developer Guide」(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の「Getting started with an S3 bucket (console)」(S3 バケットの使用を開始する (コンソール)) を参照してください。
顧客からのお問い合わせにお答えするための質問と回答 (よくある質問) を追加するには、「Amazon Kendra Developer Guide」(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の「Adding questions and answers」(質問と回答を追加する) を参照してください。このチュートリアルでは、GitHub の ML_FAQ.csv ファイル
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