Amazon Lex V2 を使用している場合は、代わりに Amazon Lex V2 ガイドを参照してください。
Amazon Lex V1 を使用している場合は、ボットを Amazon Lex V2 にアップグレードすることをお勧めします。V1 には新機能を追加されませんので、すべての新しいボットには V2 を使用することを強くお勧めします。
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演習 1: 設計図を使用して Amazon Lex ボットを作成する (コンソール)
この演習では、以下のことを行います。
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最初の Amazon Lex ボットを作成して Amazon Lex コンソールでテストします。
この演習では OrderFlowers 設計図を使用します。設計図については、「Amazon Lex および AWS Lambda の設計図」を参照してください。
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AWS Lambda 関数を作成して、Lambda コンソールでテストします。リクエストの処理中に、この Lambda 関数をボットから呼び出します。この演習では、AWS Lambda コンソールに用意されている Lambda の設計図 (lex-order-flowers-python) を使用して Lambda 関数を作成します。設計図コードは、同じ Lambda 関数を使用して初期化と検証を行う方法、および
OrderFlowersインテントを達成する方法を示しています。 -
ボットを更新し、インテントを達成するためのコードフックとして Lambda 関数を追加します。エンドツーエンドエクスペリエンスをテストします。
以下のセクションでは設計図の機能について説明します。
Amazon Lex ボット: 設計図の概要
OrderFlowers 設計図を使用して Amazon Lex ボットを作成します。ボットの構造の詳細については、「Amazon Lex: 仕組み」を参照してください。このボットは次のように事前設定されています。
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インテント – OrderFlowers
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スロットタイプ – 1 つのカスタムスロットタイプ (
FlowerTypes) と列挙値 (roses、lilies、tulips)。 -
スロット – ボットでインテントを達成する前に、インテントには以下の情報 (つまり、スロット) が必要です。
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PickupTime(AMAZON.TIME 組み込みタイプ) -
FlowerType(FlowerTypes カスタムタイプ) -
PickupDate(AMAZON.DATE 組み込みタイプ)
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発話 – 以下のサンプル発話はユーザーのインテントを示しています。
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「花をピックアップしたい」
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「花を注文したい」
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プロンプト – ボットは、インテントを識別した後で、以下のプロンプトを使用してスロットを満たします。
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FlowerTypeスロットのプロンプト – 「どの花を注文なさいますか?」 -
PickupDateスロットのプロンプト – 「何日に {FlowerType} をピックアップなさいますか?」 -
PickupTimeスロットのプロンプト – 「何時に {FlowerType} をピックアップなさいますか?」 -
確認ステートメント – 「了解いたしました。お客様の {FlowerType} は {PickupDate} の {PickupTime} までにご用意させていただきます。それでよろしいでしょうか?」
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AWS Lambda 関数: 設計図の概要
この演習の Lambda 関数では、初期化と検証、およびフルフィルメントの両方のタスクを実行します。したがって、Lambda 関数を作成した後に、初期化/検証とフルフィルメントタスクの両方を処理するコードフックとして同じ Lambda 関数を指定することで、インテント設定を更新します。
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初期化および検証のコードフックとして、Lambda 関数は基本的な検証を実行します。例えば、ユーザーが指定したピックアップの時間が通常の営業時間外である場合、Lambda 関数は時間を指定し直すことをユーザーに再度プロンプトするように Amazon Lex に指示します。
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フルフィルメントコードフックの一環として、Lambda 関数は花の注文が確定した (つまり、インテントが達成された) ことを示す概要メッセージを返します。
次のステップ
ステップ 1: Amazon Lex ボット (コンソール) を作成する
