Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「Amazon Machine Learning とは」を参照してください。
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Amazon Redshift のデータから Amazon ML データソースを作成する
Amazon Redshift に保存したデータがある場合は、Amazon Machine Learning (Amazon ML) コンソールの [Create Datasource] (データソースの作成) ウィザードを使用して、データソースオブジェクトを作成できます。Amazon Redshift データからデータソースを作成する場合は、データを含むクラスター、および、データを取得する SQL クエリを指定します。クラスターの Amazon Redshift Unload コマンドを呼び出すことで Amazon ML はクエリを実行します。Amazon ML は、選択した Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の場所に結果を保存し、Amazon S3 に保存されているデータを使用してデータソースを作成します。データソース、Amazon Redshift クラスター、および S3 バケットはすべて同じリージョンにある必要があります。
注記
Amazon ML はプライベート VPC で Amazon Redshift クラスターからのデータソースの作成をサポートしていません。クラスターにはパブリック IP アドレスが必要です。
