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準備
以下の質問に対する回答を確認することで、クラスターの作成を円滑化できます。
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クラスターの作成を開始する前に、必ず同じ にサブネットグループを作成VPCしてください。または、提供されているデフォルトのサブネットグループを使用できます。詳細については、「サブネットおよびサブネットグループ」を参照してください。
MemoryDB は、Amazon AWS を使用して内部からアクセスするように設計されていますEC2。ただし、Amazon VPCに基づいて で を起動する場合VPC、外部からアクセスを提供できます AWS。詳細については、「外部からのMemoryDBリソースへのアクセス AWS」を参照してください。
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パラメーター値をカスタマイズする必要がありますか。
その場合、カスタムパラメータグループを作成します。詳細については、「パラメータグループを作成する」を参照してください。
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VPC セキュリティグループを作成する必要がありますか？
詳細については、「 のセキュリティVPC」を参照してください。
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耐障害性をどのようにして導入しますか。
詳細については、「障害の軽減」を参照してください。
メモリとプロセッサの要件
MemoryDB の基本的な構成ブロックはノードです。ノードはシャード状に構成され、クラスターを形成します。クラスターに使用するノードタイプを決定するときは、クラスターのノード構成および保存する必要があるデータの量を考慮する必要があります。
MemoryDB クラスターの構成
MemoryDB クラスターは、1～500 個のシャードで構成されます。MemoryDB クラスター内のデータは、クラスターのシャード間に分割されます。アプリケーションは、エンドポイントと呼ばれるネットワークアドレスを使用して MemoryDB クラスターに接続します。ノードエンドポイントに加えて、MemoryDB クラスター自体にはクラスターエンドポイントと呼ばれるエンドポイントがあります。 アプリケーションはこのエンドポイントを使用してクラスターの読み取りまたは書き込みを行うことができ、どのノードに対して読み取りまたは書き込みを行うかの判断は MemoryDB に任せることができます。
強化された I/O マルチプレクシング
Valkey または Redis OSSバージョン 7.0 以降を実行している場合、拡張 I/O マルチプレックスにより高速化が強化されます。各専用ネットワーク IO スレッドは、複数のクライアントからエンジンにコマンドをパイプラインし、バッチでコマンドを効率的に処理する機能を活用します。詳細については、「超高速パフォーマンス
スケーリングの要件
クラスターはすべて、より大きなノードタイプにスケールアップできます。MemoryDB クラスターをスケールアップする場合、クラスターを引き続き使用できるようにオンラインでスケールアップすることも、スナップショットから新しいクラスターをシードして、新しいクラスターが最初から空になるのを防ぐこともできます。
詳細については、このガイドの「Scaling (スケーリング) 」を参照してください。
アクセスの要件
設計上、MemoryDB クラスターは Amazon EC2インスタンスからアクセスされます。MemoryDB クラスターへのネットワークアクセスは、クラスターを作成したアカウントに制限されます。したがって、Amazon EC2インスタンスからクラスターにアクセスする前に、クラスターへの進入を許可する必要があります。詳細な手順については、このガイドの「ステップ 3: クラスターへのアクセスの許可」を参照してください。
リージョンとアベイラビリティーゾーン
MemoryDB クラスターをアプリケーションに近い AWS リージョンに配置することで、レイテンシーを低減できます。クラスターに複数のノードがある場合、複数の異なるアベイラビリティーゾーンにノードを配置することで、クラスター上の障害の影響を低減できます。
詳細については、次を参照してください。
