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コンシューマーラグをモニタリングすることで、トピックで利用可能な最新のデータに追いついていない、遅いまたはスタックしたコンシューマーを特定できます。必要に応じて、それらのコンシューマーのスケーリングや再起動などの修正アクションを実行できます。コンシューマーラグをモニタリングするには、Amazon CloudWatch を使用するか、Prometheus でオープンモニタリングを使用できます。
コンシューマーラグメトリクスは、トピックに書き込まれた最新のデータとアプリケーションによって読み取られたデータの違いを定量化します。Amazon MSK は、Amazon CloudWatch または Prometheus を使用したオープンモニタリングを通じて取得できる次のコンシューマーラグメトリクスを提供します: EstimatedMaxTimeLag、EstimatedTimeLag、MaxOffsetLag、OffsetLag、および SumOffsetLag。これらのメトリクスの詳細については、「CloudWatch で標準ブローカーをモニタリングするための Amazon MSK メトリクス」を参照してください。
注記
コンシューマーラグメトリクスは、安定状態のコンシューマーグループに対してのみ表示されます。コンシューマーグループは、パーティションがコンシューマー間で均等に分散されるようにするリバランシングが正常に完了した後に安定します。
Amazon MSK は、Apache Kafka 2.2.1 以降のバージョンを搭載したクラスターでのコンシューマーラグメトリクスをサポートしています。
