翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
コンシューマーラグモニタリング
コンシューマーラグをモニタリングすることで、トピックで利用可能な最新のデータに追いついていない、遅いまたはスタックしたコンシューマーを特定できます。必要に応じて、それらのコンシューマーのスケーリングや再起動などの修正アクションを実行できます。コンシューマーラグをモニタリングするには、Amazon を使用する CloudWatch か、Prometheus でモニタリングを開きます。
コンシューマーラグメトリクスは、トピックに書き込まれた最新のデータとアプリケーションによって読み取られたデータの違いを定量化します。Amazon MSKは、Amazon CloudWatch または Prometheus によるオープンモニタリングを通じて取得できるコンシューマーラグメトリクスとしてEstimatedMaxTimeLag、、EstimatedTimeLag、MaxOffsetLag、OffsetLagおよび を提供していますSumOffsetLag。これらのメトリクスの詳細については、「でモニタリングするための Amazon MSKメトリクス CloudWatch」を参照してください。
注記
コンシューマーラグメトリクスは、 STABLE状態のコンシューマーグループに対してのみ表示されます。コンシューマーグループは、再調整が正常に完了したSTABLE後に、パーティションがコンシューマー間で均等に分散されるようにします。
Amazon MSKは、Apache Kafka 2.2.1 以降のバージョンを使用するクラスターのコンシューマーラグメトリクスをサポートしています。
