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Amazon MWAA での Apache Airflow 設定オプションの使用
Apache Airflow 構成オプションは、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 環境に環境変数としてアタッチできます。推奨されるドロップダウンリストから選択するか、Amazon MWAA コンソールで Apache Airflow バージョンのカスタム設定オプションを指定できます。このトピックでは、使用可能な Apache Airflow 設定オプションと、これらのオプションを使用して環境の Apache Airflow 設定を上書きする方法について説明します。
目次
前提条件
このページのステップを完了するには、以下のものが必要です。
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アクセス許可 - AWS アカウントには、管理者から環境の ConsoleAccessAmazonMWAAFull アクセスコントロールポリシーへのアクセス権が付与されている必要があります。さらに、Amazon MWAA 環境が使用する AWS リソースにアクセスするには、実行ロールで Amazon Word 環境を許可する必要があります。
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アクセス — 依存関係をウェブサーバーに直接インストールするためにパブリックリポジトリにアクセスする必要がある場合は、パブリックネットワークのウェブサーバーアクセスが環境に設定されている必要があります。詳細については、「Apache Airflow のアクセスモード」を参照してください。
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Amazon S3 設定 — DAGs、 のカスタムプラグイン、および Python の依存関係を保存するために使用される Amazon S3 バケットは
plugins.zip
、パブリックアクセスブロックおよびバージョニングが有効に設定されたrequirements.txt
ものである必要があります。
仕組み
環境を作成すると、Amazon MWAA は Airflow 設定オプションの Amazon MWAA コンソールで指定した設定を環境変数として環境の AWS Fargate コンテナにアタッチします。 で同じ名前の設定を使用している場合airflow.cfg
、Amazon MWAA コンソールで指定したオプションは の値を上書きしますairflow.cfg
。
デフォルトでは、Amazon MWAA 環境の Apache Airflow UI airflow.cfg
で を公開しませんが、設定を公開webserver.expose_config
する設定を含め、Amazon MWAA コンソールで Apache Airflow 設定オプションを直接変更できます。
設定オプションを使用して Apache Airflow v2 にプラグインをロードする
Apache Airflow v2 のデフォルトでは、プラグインは設定を使用して「遅延的に」ロードされるようにcore.lazy_load_plugins : True
設定されています。Apache Airflow v2でカスタムプラグインを使用している場合、デフォルトの設定をオーバーライドするために、Airflowプロセスの開始時にプラグインをロードするためのApache Airflow 構成オプションとしてcore.lazy_load_plugins : False
を追加する必要があります。を追加する必要があります。
設定オプションの概要
Amazon MWAA コンソールで設定を追加すると、Amazon MWAA は設定を環境変数として書き込みます。
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リストされたオプション。ドロップダウンリストで、お使いの Apache Airflow バージョンで使用可能な設定のいずれかを選択できます。例えば、
dag_concurrency
:16
です。その構成設定は、環境のFargateコンテナにAIRFLOW__CORE__DAG_CONCURRENCY : 16
として反映されます。 -
「カスタムオプション」 お使いの Apache Airflow バージョンにはない Airflow 設定オプションをドロップダウンリストに指定することもできます。例えば、
foo.user
:YOUR_USER_NAME
です。その構成設定は、環境のFargateコンテナにAIRFLOW__FOO__USER : YOUR_USER_NAME
として反映されます。
Apache Airflow 構成オプション
次の図は、Amazon MWAA コンソールで Apache Airflow 設定オプションをカスタマイズできる場所を示しています。
Apache エアフローリファレンス
Apache Airflow でサポートされている設定オプションのリストについては、『Apache Airflow リファレンスガイド』の「設定リファレンス
Amazon MWAA コンソールの使用
以下の手順では、Airflow 構成オプションを環境に追加するステップを説明します。
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Amazon MWAA コンソールで環境ページ
を開きます。 -
環境を選択します。
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[編集] を選択します。
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[Next (次へ)] を選択します。
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Airflow 構成オプション ペインで [カスタム構成を追加] を選択します。
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ドロップダウンリストから構成を選択して値を入力するか、カスタム構成を入力して値を入力します。
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追加する構成ごとに [カスタム構成を追加] を選択します。
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[Save] を選択します。
設定リファレンス
次のセクションでは、Amazon MWAA コンソールのドロップダウンリストで使用可能な Apache Airflow 設定のリストを示します。
電子メールの設定
次のリストは、Amazon MWAA で使用できる Airflow E メール通知設定オプションを示しています。
SMTP トラフィックにはポート 587 を使用することをお勧めします。デフォルトでは、 はすべての Amazon SMTP インスタンスのポート 25 でアウトバウンド EC2 トラフィックを AWS ブロックします。ポート 25 でアウトバウンド・トラフィックを送信したい場合は、「この制限を解除するようリクエストする
タスクの設定
次のリストは、Amazon MWAA の Airflow タスクのドロップダウンリストで使用できる設定を示しています。
スケジューラーの設定
次のリストは、Amazon MWAA のドロップダウンリストで使用できる Apache Airflow スケジューラの設定を示しています。
ワーカーの設定
次のリストは、Amazon MWAA のドロップダウンリストで使用できる Airflow ワーカー設定を示しています。
ウェブサーバーの設定
次のリストは、Amazon MWAA のドロップダウンリストで使用できる Airflow ウェブサーバー設定を示しています。
トリガー設定
次のリストは、Amazon MWAA で使用できる Apache Airflow トリガー
例とサンプルコード
DAGの例
次のDAGを使用して、email_backend
Apache Airflow 設定オプションを出力できます。Amazon MWAA イベントに応答して を実行するには、Amazon S3 ストレージバケットの環境の DAGs フォルダにコードをコピーします。
from airflow.decorators import dag from datetime import datetime def print_var(**kwargs): email_backend = kwargs['conf'].get(section='email', key='email_backend') print("email_backend") return email_backend @dag( dag_id="print_env_variable_example", schedule_interval=None, start_date=datetime(
yyyy
,m
,d
), catchup=False, ) def print_variable_dag(): email_backend_test = PythonOperator( task_id="email_backend_test", python_callable=print_var, provide_context=True ) print_variable_test = print_variable_dag()
電子メール通知の設定例
アプリパスワードを使用する Gmail.com メールアカウントには、次の Apache Airflow 構成オプションを使用できます。詳しくは、Gmail ヘルプリファレンスガイドの「アプリパスワードを使用してログインする
次のステップ
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DAG フォルダを の Amazon S3 バケットにアップロードする方法について説明しますDAGs の追加または更新。