翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
AWS Panorama アプリケーションの構築
アプリケーションは AWS Panorama アプライアンスで実行され、ビデオストリームでコンピュータビジョンタスクを実行します。Python コードモデルと機械学習モデルを組み合わせてコンピュータビジョンアプリケーションを構築し、インターネット経由で AWS Panorama アプライアンスにデプロイできます。アプリケーションは、ディスプレイにビデオを送信したり、 AWS SDK を使用してAWSサービスに結果を送信したりできます。
モデル は画像を分析して人物、車両、その他の物体を検出します。トレーニング中に見た画像に基づいて、モデルはそれが何だと思っているか、その推測にどの程度自信があるのかを教えてくれます。独自の画像データを使用してモデルをトレーニングすることも、サンプルから始めることもできます。
アプリケーションの コード は、カメラストリームからの静止画像を処理してモデルに送信し、結果を処理します。モデルは複数のオブジェクトを検出し、その形状と位置を返す場合があります。コードはこの情報を使用してビデオにテキストやグラフィックを追加したり、結果を AWS サービスに送信して保存したり、さらなる処理を行うことができます。
ストリームからイメージを取得し、モデルを操作し、ビデオを出力するには、アプリケーションコードは AWS Panorama アプリケーション SDKを使用します。アプリケーションSDKは、、Apache PyTorch、MXNetおよび で生成されたモデルをサポートする Python ライブラリです TensorFlow。
注記
AWS Panorama バージョン 8.0.28 では、Sagemaker Neo モデルのサポートが終了しました。更新後のアプリケーションの処理方法の詳細については、更新後の AWS Panorama の使用 8.0.29「」を参照してください。